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王繼祥對話王銀學:通過“人工智能技術工程化”的方法來讓AI回歸現實

2021-04-27 09:16 性質:轉載 作者:曠視 來源:曠視
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近年來,人工智能(AI)技術逐漸與物流場景融合,驅動倉儲、運輸、管理等環節的智能化升級,滿足企業降本增效的核心訴求。為此,在最新一期《行話短說》欄目上,人工智能物流產業聯盟首席顧問、中...

近年來,人工智能(AI)技術逐漸與物流場景融合,驅動倉儲、運輸、管理等環節的智能化升級,滿足企業降本增效的核心訴求。

為此,在最新一期《行話短說》欄目上,人工智能物流產業聯盟首席顧問、中國倉儲與配送協會副會長兼專家委員會主任、中國商貿物流標準化行動聯盟主席王繼祥,與人工智能物流產業聯盟秘書長、曠視副總裁王銀學,兩位物流領域的老兵就AI+物流,結合自身的行業經驗,進行了一場別開生面的對話。

圖:王繼祥(左)對話王銀學(右)談AI+物流

以下是雙方對話的核心要點:

王銀學:人工智能技術怎樣更快地切入物流全場景?

王繼祥:第一,AI快速切入物流需要“相互學習”。物流專家要做人工智能知識培訓,人工智能專家也要做物流知識培訓,雙方相互了解、相互融合之后,就能找到更多在物流場景中的AI應用。

第二,物流場景要先為AI的融入提供“數字能源”。人工智能重要的是算法,要算法就是要“數字”。向智慧化發展,物流首先要給算法提供“數字”作為能源,做到數字化。在此基礎上,對傳統物流作業進行標準化、規范化分類,便于人工智能將來的運算和對整個體系的控制。

第三,雙方一定要加強相互交流合作,尤其要在實踐中去碰撞、去磨合。

王繼祥:傳統物流與人工智能結合會帶來哪些像降維打擊一樣的變化?

王銀學:AI有可能會顛覆“數字能源”采集的方式。原來采集數據的代價特別高,需要靠人工逐一測量和錄入信息。但如今通過計算機視覺,用攝像頭就能全方位、全息地采集數據,并自動識別物品名稱、長寬高、顏色以及是否存在變形等問題,實現降本增效。

王繼祥:傳統物流結合人工智能產生的不是物理反應,而是化學反應。例如,在機器人調度上,過去都是在現場才來考慮機器人的路徑、避障;但跟人工智能技術結合后,它不在現場,而是在“大腦”里做路徑規劃,在現場遇到臨時出現的障礙也能及時回避,而且能調度的機器人數量和設備種類更多。

王繼祥:人工智能和物流的結合,是追求理想還是回歸現實?

王繼祥:有不少純技術性的展示,很炫很酷,但沒有應用。這樣理想的東西雖然可以推動研究進展,但要在實踐中應用必須服從社會現實的要求。物流系統一定要平衡和協調,平衡成本問題、客戶需求與技術水平。

王銀學:人工智能技術之所以能在物流場景中不斷加大應用,是因為人工智能技術有其實用價值,不僅能解決客戶的生產痛點,也能降本增效,讓員工獲得更好的工作體驗。

技術一般會在量產后達到真正的性能穩定、降本增效,曠視也在慢慢摸索,我們通過“人工智能技術工程化”的方法來讓AI回歸現實。即先小規模試用、驗證,可行后再在大一點規模的實際場景應用,如果成功后再要有至少三個項目來驗證。通過這些驗證,看到了對客戶的實際價值,這項技術才有可能推廣應用開。

曠視的經驗是,我們讓懂傳統物流或有物流行業經驗的人,融入到AI技術和知識體系中;同時讓公司AI技術和產品研發的人也深入到應用現場、了解實際的應用場景,最后回歸到如何用AI技術和產品來解決實際問題。

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