在奧斯丁大學的社交智能機器實驗室，研究人員開發了算法，通過與未經培訓的公眾互動，以查看機器人在某項任務中的嘗試是否奏效，從而幫助機器人在無人持續監督的情況下“在野外”學習。大多數機器人都是通過模仿訓練的，但是這些想法都面向社會學習和與人互動的線索-對于將被部署為實驗室之外的服務機器人的機器很有幫助。

ISO機器人插秧機穿過這個荷蘭溫室，它的機器人手臂靈活地從托盤上拉出一串桔梗幼苗，然后以每天18,000的速度進行精心種植。機械臂的抓爪配有照相機和傳感器，可以在種植時仔細進行測量，以確保將幼苗放置在土壤中且不受傷害并保持一致的深度。

像哺乳動物一樣的ANYmal會自動爬樓梯，through著腳尖走入水中，在障礙物下爬行，并在裝備了手臂時打開車門-同時使用LiDAR和專為無人駕駛汽車開發的攝像頭監控周圍環境。這款四足機器人由ANYbotics建造，可檢查發電廠，工廠和海上石油鉆井平臺等工業現場，并針對爆炸性環境開發了專用版本。

忘了托尼·史塔克（Tony Stark）–這是Sarcos機器人的操作員兼培訓師弗萊徹·加里森（Fletcher Garrison），身著Guardian XO。電池供電的機器人外骨骼毫不費力地舉起了90kg的重量，其傳感器可以在幾毫秒內檢測到操作員的動作，從而使動作更平穩，而不會造成延遲，從而使倉庫工人，士兵和更多人可以承擔更重的負載而沒有受傷的風險。