數字新基建時代，電力行業的未來方向取決于“改革”和“科技”，數據驅動的人工智能技術是支撐新一代電力系統的重要手段。不論是國家電網、南方電網等行業巨頭還是地方電網都在積極布局新基建，借助曠視等人工智能企業提供的行業智能化解決方案，實現轉型升級。

打造全場景AI解決方案

讓電力行業實現全面智能

為加快電力工業實現快速發展，我國始終堅持市場化改革方向，不斷深化電力體制改革，推動電力行業高質量發展。近年來，隨著人工智能等技術的興起，采用創新能源技術推進電力各環節變革，打造智能互動、安全可控的新一代電力系統已經成為行業共識。“電力發展十三五規劃”明確指出，必須將人工智能技術與電力系統相結合，構建“智能電網”造福人民。

適應行業改革新形勢與新要求，各電力企業正加速智能化進程。其中，國家電網發布了“數字新基建”十大重點建設任務，重點提出“電力人工智能應用”，面向電網各場景研發專用模型和算法，提高電網安全生產效率、客戶優質服務和企業精益管理水平；南方電網圍繞人工智能發展與應用編制了專項規劃，數字南網建設提速。

針對電力企業改革需求，作為人工智能行業務實者與商業化先行者的曠視給出了覆蓋全場景的行業智能化解決方案：依托新一代AI生產力平臺Brain++、AIoT視圖綜合應用平臺盤古、Koala人臉通行平臺及相關定制化算法，賦能通行管理、電力巡檢、安全作業監管、智慧營業廳等方面實現智能化。目前，曠視解決方案已經在國網寧夏電力、河南電力、河北電力、重慶電力以及南方電網等多地成功應用部署，助力建成智能化項目。

實現電網行業全場景智能化

一份方案關注各類問題

創造“AI+電力”的長期價值

具體來看，在通行管理方面，曠視為電網辦公樓宇、園區部署涵蓋人臉識別、員工管理、訪客管理、權限控制等在內智能通行解決方案，通過Koala人臉通行平臺等，支撐對人、車、物的智能管理，能夠有效降低樓宇園區管理成本，打破效率瓶頸，并盡可能避免陌生人出入可能帶來的安全隱患。

在電力巡檢方面，曠視提出了智能巡檢解決方案，在研發階段利用深度卷積神經網絡學習能力，融合人工特征提取實現圖像特征的魯棒性表達，再通過在線監測形成涵蓋近50種算法的算法盒子，能夠對部件、重點缺陷等進行識別，支撐無人機、機器人完成巡檢工作。

小樣本缺陷識別技術思路

如在國網系統某項目中，曠視便通過Brain++對用戶需求場景進行算法的開發訓練以及后續長期的開發完善，助力電力公司建立自有AI研發能力，可以對絕緣子缺失或破損、鳥巢、飄掛物、銷釘、防震錘等重點缺陷以及部件、大類缺陷進行識別與實時預警。相比傳統人工篩檢方式，曠視智能巡檢更加高效、全面，且不懼惡劣天氣、長距離、大規模作業等特殊情況，能及時發現電網隱患，預防電網事故，在提高工作效率，推動行業智能化升級方面具有積極意義。

重點缺陷檢測

在安全作業監管方面，針對電力企業亟需完善安全監督機制以避免安全事故的需求，曠視通過盤古完成私有云部署，應用大數據分析技術，在云存儲海量圖片的基礎上，自動對操作終端上傳的圖片進行違章分析甄別，實現提前預警和實時監督管理，方便督察人員遠程提醒并制止違章現象。此外，曠視解決方案還能夠幫助打造智慧營業廳，簡化辦電流程，同時數據價值，實現多源數據融合貫通、實時共享。

改革就是解放生產力，為實現提質增效以向更高質量縱深推進，在新基建等國家戰略的推進下，電力行業改革仍然在路上。曠視行業智能化解決方案能夠助力電力各環節實現智能升級，且算法可復制性強，可以為更多電力行業客戶解決現實痛點，創造“AI+工業”的長期價值，推動電力行業智能化發展。