“新基建”浪潮下，大數(shù)據(jù)、5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等產(chǎn)業(yè)發(fā)展步入快車道，科技企業(yè)布局?jǐn)?shù)字化產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)已成趨勢。而對于新基建涉及幾大產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域如大數(shù)據(jù)中心、城際高速鐵路與軌道交通等，AI機(jī)器人能大幅提升運維管理的自動化與智能化，助力降本增效。目前，由京東數(shù)科自主研發(fā)的機(jī)房巡檢AI機(jī)器人、鐵路巡檢AI機(jī)器人，也正在機(jī)房場景和鐵路場景代替?zhèn)鹘y(tǒng)人力完成重復(fù)性、高強(qiáng)度、高風(fēng)險等精度作業(yè)，其中機(jī)房巡檢機(jī)器人可在平均30秒內(nèi)完成單個機(jī)柜的巡檢，且檢測準(zhǔn)確率達(dá)到98%以上，SLAM自主導(dǎo)航精度誤差在20毫米以內(nèi)；鐵路巡檢機(jī)器人則節(jié)省鐵路巡檢運維成本50%。

京東數(shù)科自主研發(fā)的機(jī)房巡檢AI機(jī)器人

京東數(shù)科推出“產(chǎn)業(yè)AI公開課”第二季第三期，聚焦《新基建來了，AI機(jī)器人準(zhǔn)備好了》話題，中國國際經(jīng)濟(jì)交流中心的副理事長、國務(wù)院參事室特約研究員韓永文，清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院院長，清華經(jīng)管學(xué)院教授朱巖，京東數(shù)科智能機(jī)器人業(yè)務(wù)部總經(jīng)理姚秀軍，從產(chǎn)學(xué)研角度深度探討AI機(jī)器人基于新基建背景下的未來發(fā)展方向。

新基建背景下，科技企業(yè)如何打造未來核心競爭力？韓永文和朱巖均表示當(dāng)下是科技企業(yè)發(fā)展的大好機(jī)遇期，新基建將推動形成數(shù)字時代的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)，需要大規(guī)模打造新的應(yīng)用場景、培育更多產(chǎn)業(yè)集群。科技型企業(yè)無論規(guī)模大小，在新基建中都機(jī)會均等。大企業(yè)需要承擔(dān)起責(zé)任構(gòu)建起生態(tài)，中小企業(yè)要積極地轉(zhuǎn)變產(chǎn)品和服務(wù)模式，與大企業(yè)協(xié)同形成新的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)，共同構(gòu)建新基建所帶來的產(chǎn)業(yè)生態(tài)與中國經(jīng)濟(jì)“雙循環(huán)”。

新基建背景下，尤其是以能源、交通等為代表的傳統(tǒng)“基建”、數(shù)據(jù)中心等，存在傳統(tǒng)人力成本高、工作內(nèi)容繁重、精度作業(yè)安全及穩(wěn)定性難以保障等場景痛點，AI機(jī)器人相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)能力也將迎來一個新的增長爆發(fā)期。“要根據(jù)中國國情有計劃、有規(guī)劃地思考，而不是一概地用機(jī)器人代替產(chǎn)業(yè)發(fā)展”，談及AI機(jī)器人的角色，韓永文表示，未來國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域中的重、大、險、難等工作場景如鐵路巡檢、深海勘測、礦山勘探、救災(zāi)搶險等，使用機(jī)器人既可以提高工作服務(wù)效率和精準(zhǔn)度、也可以有效地替代人力所不及，但一般性工作不建議用來跟人們‘搶飯碗’”。