為了滿足客戶的各種復雜場景需求,具有視覺導航功能的設備已然成為趨勢。同時市面上也出現了多種類型的混合導航技術,例如視覺傳感搭配激光SLAM進行工作,以此進行所謂的優勢互補,但混合導航中的VSLAM的實際作用難以考證。究其原因,還是受制于視覺導航算法的開發難度,使得視覺導航技術僅被應用于較小空間中,而在大部分工業場景下,仍需依賴激光SLAM或是QR碼導航來實現,而搭載2套以上傳感器的設備,一方面功能冗余,同時所需成本也會顯著上升。因此,能在真實工業場景下,實現全程獨立視覺導航的技術,才對客戶具有實際意義, 才能稱為“真視覺”。
(搭載VSLAM2.0定位導航的MMC-1000自主移動機器人)
不積跬步無以至千里,馬路創新2018年發布的VSLAM1.0,已能承載高達40km的建圖行程。如今,經過2年多的研發攻關,馬路創新新推出的VSLAM 2.0導航技術,再次通過技術創新,將領先的VSLAM技術更全面地落地智慧物流與智能制造。
相較于已經商業化的VSLAM 1.0,VSLAM2.0真正實現了全環境感知;通過算法優化,壓縮海量圖片信息,實現了總行程從40km提升至150km的超大范圍跨越。VSLAM2.0同時采用邊緣計算,支持多機交互,使每臺AGV/AMR都具備大數據學習能力及自適應學習能力,在定位導航性能做到全方位大幅提升!
·全環境感知,不受地紋及地面環境變化的影響;
·實現每秒130Hz匹配頻率,支持150KM超大范圍行程;
·亞毫米級定位精度,滿足產線設備/機械臂等高精度定位配合需求;
·克服環境光線變化對定位導航的影響,“自動駕駛”無需局限于室內封閉環境;
·大數據自適應環境學習,克服日常路徑實時變化影響;
·微秒級響應能力,高穩定性,杜絕定位丟失風險;
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