截至2020.2.10支付寶數(shù)據(jù)，全國疫情已經(jīng)確診了40235例（見下圖），同時還有23589例疑似病例。大家都在疑問，似乎2020年的打開方式不對。湖北，廣州和浙江高居前三，就目前數(shù)據(jù)情況來看，除湖北以外的地區(qū)，疫情都得到了有效的控制。

新型冠狀病毒感染的肺炎疫情依舊是扎在人民心中的一根刺，尤其是隨著病例的不斷增加和隨著死亡人數(shù)的攀升，全國公眾尤其是武漢人民更是人心惶惶，一時難以釋懷，也難以安心。但是好在國家一直都在陪我們共渡難關，就連李克強總理都親臨武漢對醫(yī)務人員，對武漢市民給予了最為真摯的勉勵與支持，那三聲鏗鏘有力的“武漢，加油！”更是隔著屏幕傳達了每一個中華兒女心中，讓我們對戰(zhàn)勝疫情充滿了信心和斗志。

本次疫情的爆發(fā)也暴露了不少問題，湖北紅十字會，醫(yī)療物資的調配，人員交叉感染等等。作為一個無人化行業(yè)的從業(yè)者覺得，其實，AGV可以解決很多問題。

一、醫(yī)療物資物資調配之急

疫情肆虐的當下，一線人員沖鋒陷陣，各地愛心人士紛紛支援，但前幾日依然能看見不斷出現(xiàn)物資告急的求救微博。愛的助力不斷涌入，為何抗“疫”前線物資依舊告急？這是由于醫(yī)療機構非物資儲備和流通管理機構，既缺少人力也缺乏專業(yè)經(jīng)驗來接收疫情防控物資捐贈，造成“腸梗阻”，使得疫區(qū)一線的醫(yī)療物資依舊極度匱乏。這時候一套上手簡單，快速反應，高效運轉的智能倉儲方案定能緩解物資分配不及時之困局。

科鈦的智能倉儲方案

醫(yī)用物資不僅是一線醫(yī)護人員的槍和炮，更是人類與病毒之間防護墻。在各地愛心物資紛至沓來，怎么做好物資分類規(guī)整，實現(xiàn)快速入庫出庫，物資來源去向透明清晰，快速反應，是首要問題。智能倉儲在此時此刻比傳統(tǒng)倉儲方案更具優(yōu)勢，其次在飛沫，體液傳播的傳染病中，傳統(tǒng)倉庫管理模式，增加人與人之間的接觸，增加傳染風險。

科鈦機器人擁有整套成熟的倉儲管理方案，能夠在 48小時里為客戶安裝好一套自動化倉儲機器人，只需要 網(wǎng)絡，就能實現(xiàn)通過智能設備向所有機器人發(fā)指令。

部署完成以后，只需要在入庫前，在入庫區(qū)進行物品數(shù)量的登記和分類，然后將清點好的物品放在agv上，從云端發(fā)送指令，即能將物品快速運輸到指定庫位。

出庫則根據(jù)出庫需求的物品，下發(fā)指令，并在系統(tǒng)中開具出庫單并打印出庫揀貨單，由agv運輸至分揀區(qū)，揀選完成后，核減庫存確認，再由agv將物品，投放出庫暫存區(qū)，等待物流配送。

物品出入庫透明方便，實現(xiàn)真正的無人倉庫，無接觸物品配送。不僅如此，agv能實現(xiàn)24小時待命，滿足緊急調配的需求。

二、人員的交叉

本次疫情發(fā)展到現(xiàn)在的這種情況，除了一些外部的原因，最重要的是這個的病毒，可以通過空氣，接觸等方式傳播，并且具有較長的潛伏期。為此，部分醫(yī)療機構及隔離點運用了AGV來避免跟患者或者疑似病例直接接觸，以此降低感染風險。 

1月29日，廣東省人民醫(yī)院引進了AGV機器人“進行無人配送。這是全國首次在隔離病房應用配送機器人,來降低交叉感染的風險，最大限度地保護醫(yī)患人員生命安全。

1月24日，為防止交叉感染，杭州市委黨校隔離點就啟用了之前杭州新白鹿餐廳的送餐機器人“小花生們”對隔離點進行配送。它們不用戴口罩、不穿防護服，每天只要按時消毒即可。

這是小編在白鹿拍到的，看樣子像是激光SLAM的

1月26日，臨安醫(yī)學觀察點的首批3 臺智能送餐機器人正式上崗，隨后杭州市第一人民醫(yī)院2 臺送餐機器人安放在醫(yī)院的感染病房并投入運用。

1月30日，在嘉興南湖區(qū)新嘉街道的集中隔離留觀點，嘉興首位機器人志愿者“小美”上崗了。在這里，“小美”根據(jù)工作人員的指令，為留觀人員提供送餐、送藥、送物品等各項服務。

（以上資料來自網(wǎng)絡）

三、疫情發(fā)展仍有不確定性

疫情發(fā)展依然有很多不確定性，應對疫情，需要科學防護，做到少出門、勤洗手、戴口罩。不要輕視疫情，也不用過度恐慌。

浙江科鈦機器人股份有限公司依托浙江大學，以機器人獨有技術為核心，致力于智能倉儲、智慧工廠等相關產品的研發(fā)、生產、銷售和服務。產品和技術涵蓋智能AGV、工業(yè)機械臂、智能倉儲物流系統(tǒng)、自動化流水線以及服務機器人等，廣泛適用于電商、倉庫、加工制造、包裝、汽車、家電、電力等行業(yè)，助力企業(yè)實現(xiàn)‘機器換人’。

公司總部和技術中心座落于杭州市濱江區(qū)高新軟件園，公司擁有一支以教授、博士、碩士為主體的研發(fā)團隊，承擔多項國家、省、市科技攻關項目，持有多項核心技術和專利。