2019年天貓雙十一當天物流訂單量近13億，全天總成交額2684億，再一次刷新了雙十一的上限（數據來源：新華網）。而2019年全年包裹量超過600億件，全國人均包裹數量超過42件（數據來源：經濟日報）。平均到每一天，有超過1.5億件包裹在全國各地流轉。

而另一方面，人口紅利逐漸褪去，青壯年勞動力逐漸減少，消費者對配送時間要求越來越高，用智能機器人來執行倉儲工作成了越來越多物流電商企業的關注重點。

和人工操作相比，行業和消費者對于智能機器人的期待：一要夠快，處理海量包裹；二要少失誤，不弄丟、分錯包裹；三要可適應新變化，在復雜場景中自主決策。

作為智能物流整體解決方案的領頭羊，藍胖子從2015年就開始研發針對分揀、運輸、裝載等各環節全流程的智能算法和機器人解決方案。

今天我們就帶大家走近藍胖子的產品之一：擁有100%分揀準確率的智能分揀機器人。

產品名稱

分揀柜分揀機器人

Cabinet Sorting Robot

工作流程：

1.視覺系統準確識別單個包裹，計算抓取位置

2.掃描系統可掃描包裹六面，通過條形碼獲取包裹地址信息

3.運動規劃算法計算出機械臂最佳移動軌跡

4. 機器人將包裹放入對應目的地柜口

主要技術

• 計算機視覺：在雜亂無序的包裹中識別單個包裹，無需提前處理

• 運動規劃：計算機械臂移動的最優路徑，節約時間

• 深度學習：持續優化各個環節，提高整體效率

• 抓手設計：特制的吸盤式抓手，可輕松吸取紙箱、信封類包裹

應用場景

• 物流快遞分揀中心、中轉中心、分揀網點

工作效率

• 每小時可分揀

700-1000

• 件包裹單套機器人可同時覆蓋

48個

• 目的地流向

方案優勢

1. 100%分揀準確率

• 客戶可自定義每個柜口對應的目的地流向，機器人會嚴格按照這個固定的對應關系放置包裹，不會存在誤分的情況。對于無法識別或不在已知目的地范圍的包裹，機器人會將其置于最下端的傳送帶，送至人工處理。

2. 完全自主化

• 從將包裹傾倒至機器人前的斜坡，到每個包裹都分放到對應的目的地柜口，整個過程都由分揀機器人自主完成，對于形狀、大小不一的包裹，機器人可實時識別，進行決策判斷。

3. 占地小易安裝

• 一套分揀柜分揀機器人占地面積二三十平米，能夠在包含有其他自動化設備的倉儲環境中快速安裝應用，對于客戶來說無須對場地進行大規模的改造和鋪設，具有極強的靈活性。

4.客戶定制化

• 此款分揀機器人采用吸盤式抓手，能夠穩定快速吸取紙箱、信封類常見快件，適用于以紙箱包裹為主的快遞場景。針對不同的客戶場景，藍胖子可在抓手、算法、傳感器、機械臂等軟硬件組成部分上做定制化開發和集成。

5.易于擴展

• 藍胖子分揀機器人可與客戶的WMS/ERP系統集成，并且進行實時的數據溝通和持續優化。分揀機器人之間也可以多臺協作，從而處理更多的目的地流向，達到更高的工作效率。

應用案例

藍胖子此款分揀機器人正在全球最大物流快遞速運商美國總部應用，執行快遞包裹的分揀工作。當前，該分揀方案已在此客戶現場成功完成試運營。

此篇介紹的分揀柜分揀機器人適用于快遞物流行業，而接下來我們將向大家介紹更多可應用于其他行業場景的智能機器人。