物聯網正在改變供應鏈的方方面面 Gartner在今年早些時候發布的年度供應鏈25強中定義了全球表現最佳的供應鏈，這些供應鏈都在全面生產環境中使用數字轉型技術，包括物聯網(IoT)和預測分析。...
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Gartner在今年早些時候發布的年度供應鏈25強中定義了全球表現最佳的供應鏈，這些供應鏈都在全面生產環境中使用數字轉型技術，包括物聯網(IoT)和預測分析。
根據貝恩咨詢公司(Bain Insights)最近的一份簡報，到2020年，物聯網的企業對企業(B2B)應用將產生3000億美元的收入。
根據德累斯頓咨詢服務公司(Dresner Advisory Services)最近的一項研究，制造業、咨詢、商業服務和物流配送是目前引領物聯網應用的四大行業，并將在2020年前加速。
Gartner最近對企業進行的一項調查顯示，物聯網正在制造業創造四種形式的財務價值，庫存管理和優化正成為主要的利潤來源。
物聯網是指所有類型的設備之間以及使用這些設備的人之間的互聯互通。雅各布·摩根在《福布斯》將它描述為“基本的概念連接任何設備的電源開關網絡(和/或),“你能想到的,涉及到每個設備,包括消費電子產品如手機、咖啡機、洗衣機、耳機和可穿戴設備,以及更大的機器等生產設備。 在不久的將來，幾乎所有技術市場上的設備都將配備互聯網連接，為不斷增長的物聯網做出貢獻。 Gartner的一項研究預測，到2020年，全球將有260億部聯網設備，讓這些設備和使用它們的人能夠比我們想象的連接得更多。 現在你可能想知道，一堆相互關聯的消費電子產品和制造機器有什么大不了的。這只是意味著更多的人在更多的地方將能夠分享和觀看貓的視頻，對嗎?盡管這可能是真的，物聯網技術的全部潛力在于我們日常生活的自動化和效率的提高，事實上，我們的業務也是如此。 摩根提供了兩個關于物聯網技術可能性的誘人例子:“如果你的鬧鐘在早上6點叫醒你，然后通知你的咖啡機開始為你煮咖啡怎么辦?如果你的辦公設備知道什么時候供應不足，就會自動重新訂購更多，那該怎么辦?“物聯網技術是數據驅動的，利用潛在的數千或數百萬設備的互聯網連接來共享信息，從而簡化和改善各種任務。 在這一點上，我們希望物聯網的可能性能讓你興奮，哪怕只是因為咖啡可以自己煮。作為一家涉足商業軟件領域的公司，我們對物聯網在消費技術市場之外能做些什么感到特別興奮。 具體來說，我們對它能為維護管理軟件做些什么感到興奮。企業資產管理軟件(EAM)是一種計算機化的維護管理系統(CMMS)。Techopedia指出，EAM軟件解決方案幫助企業“跨部門、設施、業務單元和地理位置管理企業的資產，(集成)技術實現全面控制和優化。” EAM軟件解決方案通常用于大型企業，它從企業使用的各種支持internet的機器和設備中收集數據，以幫助提高效率。EAM軟件可以用來改善供應鏈或測試某些部件的工作情況。后者幫助工程師意識到什么時候需要維護或只是需要更換零件。對于大型設備和重型機械來說，定期維護是必須的，但如果有軟件可以監控每臺設備并在它們發生時檢測問題，而不是事后發現問題，維護就會變得更容易。 此外，大規模的EAM解決方案可以比較來自不同設施的數據。這不再是一個猜謎游戲，即哪個設施運行得最好，為什么運行得最好。從每個設備中收集的數據可以進行比較，以找出某個特定設備的哪些流程可能比其他設備更好，以及為什么會這樣。盡管如此，EAM最令人興奮的方面不僅是改善維護和供應鏈的能力，而且是減少環境影響的能力。通過不斷監控制造業等行業的機器和設備，這些企業可以加大對大規模提高可持續性的關注，有望在不久的將來實現更加綠色的流程。 物聯網已經占據了我們日常生活的很大一部分(無論我們是否意識到這一點)，并且只會隨著連接設備的數量增加而變得更大。我們很高興看到即將出現的改進和創新，從自動化咖啡到更環保的生產設施。唯一的限制在于我們發現物聯網技術新用途的能力。 在庫存管理方面，從這些世界級的供應鏈中學到了什么?首先，這些高性能的供應鏈有著豐富的分析、洞察力、上下文智能和對結果負責的文化。他們每個人都建立了一種文化，這種文化每天都在加強，從他們的分銷網絡獲得的物聯網數據中獲得的客戶洞察力。 其次，這些供應鏈中的每一個都可以快速聚合大量數據，找到新的見解來發展有利可圖的新業務，并優化現有的供應鏈。 第三，這些公司通過供應商和客戶網絡實現的協作水平正在將數據本身轉換成一種貨幣，并帶有貨幣價值，所有這些都基于基于iobased的數據。 第四，物聯網數據是提高跟蹤可跟蹤性能和產品質量的基礎。物聯網系統和支持分析是供應鏈、庫存管理、供應商協作、供應商質量管理和合規改進的基礎，這些改進推動Gartner的供應鏈25強中的世界級供應鏈成為全球領先和突出的企業。以下是物聯網如何徹底改變庫存管理的例子和領先指標: 根據貝恩咨詢公司(Bain Insights)最近的一份簡報，到2020年，物聯網的企業對企業(B2B)應用將產生3000億美元的收入。到2020年，物聯網的工業應用將成為B2B整體市場增長的主要催化劑。供應鏈管理(SCM)、庫存管理和物流是工業物聯網(IIoT)發展的核心領域。下圖對比了物聯網和分析行業2015年至2020年的收入增長: 到2025年，物聯網對庫存管理、供應鏈管理和物流的潛在貢獻可能達到每年5600億至8500億美元。 對物聯網技術和系統如何在2020年前實現企業核心流程和戰略領域更大的收入增長提供了洞見。利用物聯網技術實現物流路徑自動化，僅這一項就有可能帶來2530億至4600億美元的收入。以下圖表來自麥肯錫全球研究所的研究，提供了供應鏈、物流和庫存管理相關經濟影響的詳細分類：
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制造業、咨詢、商業服務和物流配送是目前引領物聯網應用的四大行業，并將在2020年前加速。德累斯頓咨詢服務公司(Dresner Advisory Services)最近的一項研究發現，物聯網最大的潛在價值在于簡化最復雜的制造過程，包括配送、物流和倉庫管理。物聯網的早期采用者通常定義的目標具有明確的收入和競爭優勢，以推動計劃。制造業、咨詢、商業服務和分銷/物流代表著具有挑戰性和競爭力的行業，這些行業的收入增長往往難以實現。提供收入和競爭優勢的物聯網計劃是最快、最有可能獲得資金和支持的。德累斯頓咨詢服務公司(Dresner Advisory Services)的《2017物聯網(IoT)智能市場研究》(2017 Internet of Things (IoT) Intelligence Market study)總結了行業對物聯網重要性的研究，并在《福布斯》(Forbes)上發表了如下圖表：
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德累斯頓咨詢服務公司(Dresner Advisory Services)最近的一項研究顯示，將物聯網平臺與位置智能(location intelligence)、流數據分析和認知BI整合在一起，在供應鏈和倉庫管理等多個功能領域，都能帶來最大的商業效益。與之前的研究一致，更廣泛的受訪者群體和物聯網早期采用者都高度重視報告和儀表板，以提供更大的供應鏈可視性和控制。 德累斯頓的研究還發現，物聯網的早期采用者也看到了可視化和終端用戶自助服務的更大重要性，尤其是在供應鏈和倉庫管理方面。物聯網通過提高數據驅動決策的質量，正在徹底改變倉庫管理的這一方面。下圖概述了物聯網早期采用者對物聯網及其相關技術的偏好：
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74%的物聯網早期采用者表示，位置智能至關重要。相反，德累斯頓咨詢服務公司(Dresner Advisory Services)的報告中，只有26%的總體樣本將位置情報列為同等重要的級別。基于iot的位置智能最有前途的用例之一是它在高度管制的制造業中簡化可跟蹤性和庫存管理遵從性工作流的潛力。預計在2018年，ERP和庫存管理軟件供應商將推出利用物聯網位置智能的新應用程序，以簡化全球范圍內的可追溯性和供應鏈合規。
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制造和供應鏈管理，包括庫存管理和商業智能能力中心(BICC)是企業采用物聯網的最有力的催化劑之一。下圖中定義的BI采用的12個功能驅動因素的活動水平越高，物聯網根據不同地區的獨特需求提供差異化價值的潛力就越大。 包括庫存管理在內的供應鏈管理是物聯網應用中最活躍的早期采用者，其次是營銷、銷售和戰略規劃。在戰略規劃的上下文中，這12個采用領域與公共數據捕獲、聚合、報告和性能改進目標同步。供應鏈是任何企業的命脈，它將12個領域統一為一個統一的、有凝聚力的戰略。
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使用物聯網系統的智能庫存管理是推動跨庫存、倉庫、生產和配送中心實時可見性的催化劑，可以降低庫存成本，提高預測性維護。利用物聯網傳感器和系統能夠提供的數據的質量和深度加強遺留庫存管理系統，有助于降低庫存持有成本和減少庫存管理錯誤。集成到ERP系統中的物聯網數據有助于任何公司的整體記錄系統，確保每天的決策都能獲得盡可能好的數據。下圖展示了物聯網傳感器和系統如何改善車間的庫存管理：
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物聯網在今天的制造業中產生了四種形式的財務價值，庫存管理和優化成為主要的利潤貢獻者。物聯網在制造業中產生的額外財務價值來源包括更高的運營效率、供應鏈管理(SCM)和預測維護。在早期采用物聯網的企業中，88%的企業認為，使用傳感器獲取以前無法獲取的額外數據，以簡化供應鏈和庫存管理，具有競爭優勢。他們所領導的企業IT人員通常依賴于降低運營和支持成本，將其作為為旨在改善庫存管理的物聯網試點融資的業務案例。37%的人表示，擁有更多關于庫存管理績效的物聯網數據，是推動他們的業務案例為試點和全面生產水平采用提供資金的主要因素。這些發現來自Gartner的調查分析:從Gartner的第十屆年度SCM技術用戶想要和需求研究中得出的頂級數字SCM結論。 所有企業，尤其是制造商，都有機會利用物聯網實時數據作為改善的催化劑，改善其整體運營。在物聯網能夠發揮作用并開始融入日常生產的許多領域中，最有價值的是庫存管理和供應鏈管理。庫存經理面臨的最大挑戰是沒有足夠的數據來做出明智的決定。 此外，跟蹤那些沒有正確進入跟蹤系統、經常丟失、然后被注銷的資產也面臨著持續的挑戰。物聯網系統的優勢包括帶來更強大的跟蹤、可跟蹤性、質量管理、合規和庫存位置的實時數據。所有這些因素都有助于形成一個價值路線圖，通過使用物聯網系統和技術，每家公司都可以據此制定自己的發展方向。
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