隨著低成本計算能力、數據存儲能力的提升，大數據處理技術逐漸變得成熟。深度學習等新算法的出現，使人工智能得到前所未有的發展。無論是谷歌、阿里巴巴、蘋果等巨頭，還是眾多創業公司，都在圍繞人工智能下苦功，成果自然是顯著的，人工智能技術在深度學習的加持下有了巨大的進步。去年7月，國務院就發布了《新一代人工智能發展規劃》，規劃中指出，到2030年，使中國成為世界主要人工智能創新中心。在2017年，中國在人工智能領域的研究成果數量仍舊保持全球第二的排名，有望在幾年內趕超歐洲，成為全球人工智能研究成果最多的經濟體。

而在研究報告中也可以看出，中國的AI研究更偏向于應用，而不是基礎理論。

進入21世紀以來，在全球范圍內，隨著大數據處理技術逐漸成熟，一些新算法如深度學習等的出現，使人工智能得到前所未有的發展。到了2019年，人工智能在全球的科技熱潮中并沒有絲毫減弱，早已滲透到生活中的各個領域，阿里巴巴、微軟、谷歌、百度先后布局人工智能，從智能音箱到人臉支付，從智慧餐廳到無人駕駛，這些都是AI技術落地帶來的巨大效果。那么2019年，將有哪些應用能夠快速落地呢？

計算機視覺

隨著中國互聯網頭部企業研發實力的增強，它們愈加致力于推動計算機視覺和自然語言處理這兩個AI研究關鍵領域的落地。騰訊研究院統計得出，2005—2017年上半年的全國計算機視覺與圖像融資總計達到158億元人民幣，占這一時期AI總融資額的23%。

目前，計算機視覺主要應用在安防、廣告、自動駕駛等，前者商業化顯著，后者的商業前景也極具吸引力。以阿里安全圖靈實驗室為例，實驗室以自身研發的計算機視覺技術、GPU配合大規模分布式計算，進行百億量級的圖像檢索、實現人臉、圖片、視頻等方面的鑒別。當前，國內除了阿里、百度、騰訊等大廠在涉及計算機視覺領域外，諸如曠視科技、極鏈科技Video++等初創企業也在計算機視覺領域發光發熱，將這一技術大規模應用在電商、廣告、社區安保、知識產權、視頻監測等方面。

無人駕駛

2018年12月，谷歌母公司Alphabet研發的Waymo自動駕駛汽車獲準以無人出租車的方式投入商業運營。而事實上早在2015年開始，百度就投入到無人車技術的研發之中，并在2017年4月發布了自動駕駛操作系統Apollo。并在2018年3月宣布開放ApolloScape數據庫，來幫助將Apollo自動駕駛平臺打造成“自動駕駛中的安卓系統”。

技術突飛猛進、國家政策支持，怎么看無人駕駛技術都站在了風口上。深度學習算法模型每天都在進行大規模的數據集，中國各行業沉淀了大量的數據，為此，很多無人駕駛企業都將中國當作人工智能商業落地的主戰場。人工智能作為中國新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放產業變革積蓄的巨大能量。

新金融

在大數據驅動人工智能發展背景下，金融業也迎來了新的挑戰和變革，我們也可以把他稱為“新金融”。所謂的新金融指傳統的金融業務在與互聯網技術包括大數據、云計算、人工智能技術融合下，產生新的金融生態、金融服務模式和金融產品。

傳統的金融學和經濟學基本上是通過抽樣的方式來做樣本分析，然后進行一些統計分析，但數據量非常小。而且傳統金融學和經濟學的研究方式注重因果關系的驗證，是基于假設檢驗和統計檢驗的統計方法。

未來，基于人工技術應用在數據處理方面的特性，業內人士認為金融行業極具發展前景，對金融科技來講，人工智能和大數據已經深刻影響了金融的各個方面，比如區塊鏈、加密市場、個人金融，包括支付、結算、保險，個人財富管理、轉賬、實物抵押等，不同的金融場景都受到了大數據和人工智能的影響。金融行業數據量大，且需求較為明確，故而也可能會成為了人工智能最先落地應用的領域。