1月16日，中國工程院院士鄔賀銓出席了曠視機器人戰略發布會，并在大會上以“AI助力智能制造”作主題演講。鄔賀銓院士通過多個案例分享、行業分析、數據對比與來賓講述了當下AI的發展現狀與趨勢。

   鄔賀銓院士表示，AI助力智能制造，從應用歸類的人工智能技術可以分成感知、理解、行動，其技術包括視覺處理、音頻語言、機器學習等方面。其目的是助力提升生產效率、降低成本、改進體驗、促進創新。還包括產業鏈的采購、安排生產、生產設備診斷、產品質量檢測、銷售決策、成本控制等方面。

  鄔院士講到，AI技術促使機器人實現了自我學習，從而生成程序實現智能化。現在國內也有公司做云控機器人，更多的機器人沒必要裝上大腦，我們可以把大腦裝成云端，這樣機器人的成本大大下降。例如，模擬機器手臂是沒有預先編程，它模擬旁邊人的手臂怎么做它就會怎么做，它學會以后，人的手臂就不用動了，這就是自我學習。

  利用人工智能技術通過仿真還可以用虛擬現實，完成檢驗過程，提高效率、節約成本。利用了人工智能的技術控制產品質量的檢驗、通過AI技術滿足生產效率和產品個性化的需求，所以機器視覺技術在生產上不但可以對人、產品，還可以檢測生產線，都是具有很高的價值。

  通過AI技術為物流供應鏈提供保障，比如利用數據庫分析反映經濟形勢的銷售數據庫，幫助企業準確掌握未來的銷量走向。利用數據庫即時掌控庫存供給。用人工智能打通運輸、倉儲、生產、銷售全流程，產品周轉率提升30%-40%，減少人員成本。例如，亞馬遜通過各種行為采集數據、分析，掌控用戶的行為，不僅向用戶推薦，也給運營商、供銷商、供貨商推薦，亞馬遜增加了30%的附加利潤。AI技術還可能通過數據分析進行預警，并生成改進方案和維護。

  很多公司都認為很多產品的故障80%是隨機的，18%是可以預測的。所以，隨機的故障靠人工的經驗是很難決定的，但是如果用了這種人工智能的技術，能全面性的預測、維護，對制造商平均提高25%的資產收益率，這也是相當可觀。

  此外，AI技術還在企業客服領域、企業管理、財務管理等方面起到重大的推動作用。人工智能對經濟增長的貢獻是很高的，預測2035年中國的GDP大概6.3%，但是如果用了人工智能有望我們的GDP提到7.9%，我們相當于增加7.1萬億美元，但是可惜的是，目前中國人工智能的投資在制造業還不到1%，23.4%在商業零售，18.3%在自動駕駛，這是什么呢？制造業相對于面向消費者的人工智能應用，他的數據采集，流程循環要長一些，本身的可靠性等，可能有挑戰，所以檢驗它的成果也比較難一些，這方面是有難度的，但是從那個角度來說它也使人工智能應用在未來的市場，很高興看到曠視已經把這個領域作為自己的主攻方向。

  人工智能、大數據、移動互聯網、物聯網、云計算的協同融合，點燃了信息化新時代的引擎，數字化的轉型成為企業向高質量發展的共識，人工智能推動企業向智能制造和智能運營發展。基于人工智能的智能制造的實現是長期過程，目前僅僅是開始，還有很大的應用和創新空間，我們需要以管理創新和技術創新并重，來應對發展中的挑戰，推動數字經濟發展。