近日，阿里達摩院發布2019十大科技趨勢，涵蓋智能城市、數字身份、自動駕駛、圖神經網絡系統、AI芯片、區塊鏈、5G等領域。可以看出，信息革命、移動互聯網革命尚未落幕，智能革命又撞進人類的生活，激蕩著整個世界。

01阿里達摩院：2019十大科技趨勢

信息革命、移動互聯網革命尚未落幕，智能革命又像一頭大象一樣撞進人類的生活，激蕩著整個世界。任何足夠先進的科技，初看都與魔法無異，但魔法背后是對規律和趨勢的洞悉。今天，達摩院發布2019十大科技趨勢。我們希望，在魔法抵達之前，讓科技演進的脈搏清晰可見。

趨勢1：城市實時仿真成為可能，智能城市誕生

城市公共基礎設施的感知數據與城市實時脈動數據流將匯聚到大計算平臺上，算力與算法發展將推動視頻等非結構化信息與其他結構化信息實時融合，城市實時仿真成為可能，城市局部智能將升級為全局智能，未來會出現更多的力量進行城市大腦技術和應用的研發，實體城市之上將誕生全時空感知、全要素聯動、全周期迭代的智能城市，大大推動城市治理水平優化提升，預計在新的一年，中國會有越來越多城市具有大腦。

趨勢2：語音AI在特定領域通過圖靈測試

隨著端云一體語音交互模組的標準化、低成本化，會說話的公共設施會越來越多，未來每一個空間都至少會有一個可以進行語音交互的觸點。隨著智能語音技術的提升，移動設備上的實時語音生成與真人語音可能將無法區分，甚至在一些特定對話中通過圖靈測試。針對這一領域的規則甚至法律會逐步建立，引導行業走向規范化。

趨勢3：AI專用芯片將挑戰GPU的絕對統治地位

當下數據中心的AI訓練場景下，計算和存儲之間數據搬移已成為瓶頸，新一代的基于3D堆疊存儲技術的AI芯片架構已經成為趨勢。AI芯片中數據帶寬的需求會進一步推動3D堆疊存儲芯片在AI訓練芯片中的普遍應用。而類腦計算芯片也會在尋找更合適的應用中進一步推動其發展。在數據中心的訓練場景，AI專用芯片將挑戰GPU的絕對統治地位。真正能充分體現Domain Specific的AI芯片架構還是會更多地體現在諸多邊緣場景。

趨勢4：超大規模圖神經網絡系統將賦予機器常識

單純的深度學習已經成熟，而結合了深度學習的圖神經網絡將端到端學習與歸納推理相結合，有望解決深度學習無法處理的關系推理、可解釋性等一系列問題。強大的圖神經網絡將會類似于由神經元等節點所形成網絡的人的大腦，機器有望成為具備常識，具有理解、認知能力的AI。