2018年全國兩會上，國務院總理在政府工作報告中提到 “要加強新一代人工智能研發應用”，充分說明國家對人工智能發展的重視。目前，人工智能和機器學習正在變革制造業。世界經濟論壇去年年底發布的報告中說，人工智能、先進機器人、增材制造和物聯網的結合將共同引領第四次工業革命。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的、能以人類智能相似方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

61歲的比爾·蓋茨在一篇寫給大學畢業生的寄語中，把當今時代稱為"一個非常好的時代"。在慶幸自?己20歲時就有機會參與到那場改變世界的數字革命的同時，蓋茨直言，如果要在今天尋找和當年一樣能夠對世界帶來巨大影響的機會，他第一個考慮的就是人工智能。

然而，與此同時擔憂、不安乃至惶恐的情緒開始在人群中蔓延，來自未知的力量總是會讓人坐立不安卻又無所適從，人們不知道人工智能究竟是裝滿了災難的潘多拉魔盒？還是一部通往更高級人類文明的電梯？唯一確定的是，盒子已經打開，電梯的按鈕已經按下，沒有人可以讓這一切停下來。

當然，人工智能的發展趨勢也并非無跡可尋。人工智能在接下來的幾年中，將呈現出如下三個主要發展趨勢：

1

人工智能技術進入商用階段，產品進入消費級市場

中國通信巨頭華為已經發布了自主研發的人工智能芯片，并將其應用在旗下智能手機產品中；蘋果公司推出的iPhone X也采用了人工智能技術實現面部識別等功能；三星最新發布的語音助手Bixby則從軟件層面對長期以來停留于"你問我答"模式的語音助手做出升級。人工智能借由智能手機已經與人們的生活越來越近。

在人形機器人市場，日本的軟銀公司研發的人形情感機器人Pepper，從2015年6月份開始每月面向普通消費者發售1000臺，每次都被搶購一空。人工智能機器人背后隱藏著的巨大商業機會同樣讓國內創業者陷入狂熱，粗略統計目前國內人工智能機器人團隊超過100家。圖靈機器人CEO俞志晨相信，未來幾年"人們將會像挑選智能手機一樣挑選機器人"。

目前，靈至科技研發的智能家居服務機器人，已經能夠通過對麥克風獲取的聲音信息進行特征提取、分類學習和信息融合，從而實現在聲源定位、語音識別、語義理解和聲紋識別等功能上的應用。比如實時傳輸遠程視頻，實時控制遠程機器人運動，在網絡信號不佳的情形下預測控制指令進行自主移動等功能。

2

深度學習的認知能力將達到人類專家顧問級別

"認知專家顧問"在Gartner的報告中被列為未來2-5年被主流采用的新興技術，這主要依賴于機器深度學習能力的提升和大數據的積累。

過去幾年人工智能技術之所以能夠獲得快速發展，主要源于三個元素的融合：性能更強的神經元網絡、價格低廉的芯片以及大數據。其中神經元網絡是對人類大腦的模擬，是機器深度學習的基礎，對某一領域的深度學習將使得人工智能逼近人類專家顧問的水平，并在未來進一步取代人類專家顧問。當然，這個學習過程也伴隨著大數據的獲取和積累。

靈至科技自主研發制造的一系列人臉識別產品，能夠伴隨用戶的使用過程逐步補償時間產生的影響，完成對用戶人臉漸進變化的自適應，體現了靈至科技長期以來在深度學習小型化和自學習能力方面的技術優勢。

關于人工智能的學習能力，凱文·凱利曾形象地總結說："使用人工智能的人越多，它就越聰明。人工智能越聰明，使用它的人就越多。"就像人類專家顧問的水平很大程度上取決于服務客戶的經驗一樣，人工智能的經驗就是數據以及處理數據的經歷。

3

實用主義傾向顯著，將成為一種可購買的智慧服務

大多數人在談到人工智能時，首先想到的問題便是："它究竟能夠做什么?""它到底能夠用在什么地方?""它能夠給人類解決哪些問題?"

人工智能與不同產業的結合使其實用主義傾向愈發顯著，這讓人工智能逐步發展成為一種可以購買的商品。

吳恩達博士曾把人工智能比作未來的電能。"電"在今天已經成為一種可以按需購買的商品，任何人都可以花錢將電帶到家中。你可以用電來看電視，可以用電來做飯、洗衣服，未來你同樣可以用購買到的人工智能來打造一個智能的家居系統。

人工智越來越接近我們的生活，語音助手、人臉識別、虛擬聊天機器人，以及智能交通、無人車等，人工智能不斷的在改變著我們的生活。我們先來看幾個例子：

無人超市

手機掃碼進門，選購商品，然后徑直走出大門，無需排隊，無需結賬，一出門用戶就可以收到“賬單已支付”的信息。機器有了視覺，不僅能夠識別用戶，還可以識別商品并瞬間完成智能收銀。這就是無人超市帶給消費者的體驗。

智能汽車

智能車輛是一個集環境感知、規劃決策、多等級輔助駕駛等功能于一體的綜合系統，它集中運用了計算機、現代傳感、信息融合、通訊、人工智能及自動控制等技術，是典型的高新技術綜合體。目前對智能車輛的研究主要集中于提高汽車的安全性、舒適性，以及提供優良的人車交互界面。近年來，智能車輛己經成為世界車輛工程領域研究的熱點和汽車工業增長的新動力，很多發達國家都將其納入到各自重點發展的智能交通系統當中。

智能醫療

隨著科研速度不斷地加快，各個學科都認識到大數據和個性化醫療的潛力，尤其是皮膚科。在醫學影像學技術的應用上，人工智能影像輔助診斷都是最貼近醫療核心的。

2018年10月底，中山大學中山眼科中心將開設服務更廣大眼病患者的人工智能門診，未來，相信科技的力量，會為醫學領域創造更多的奇跡。

從現在直至將來，靈至科技永遠不會停下探索的腳步，將更加深入地在人工智能領域投入研究，將數十年沉淀的技術優勢應用于技術成果產業的轉化上，不斷在智能制造領域追求更高水平。相信未來，通過靈至科技的不懈努力，人工智能機器人的發展水平一定能達到新的高度。