矩視智能成立于2017 年 10 月，旨在通過自主研發(fā)的基于 3D / 2D 視覺的智能分揀系統(tǒng)，解決工業(yè)機器人分揀領(lǐng)域的無序抓取問題，主要的應用行業(yè)有加工制造、倉儲物流、農(nóng)業(yè)、消費等多種行業(yè)。
  投資界（ID：pedaily2012）8月15日消息，根據(jù)獵云網(wǎng)報道，智能分揀機器人研發(fā)商--北京矩視智能科技有限公司已經(jīng)于今年4月獲數(shù)百萬種子輪融資，Plug And Play 領(lǐng)投。目前，公司正在尋求天使輪融資，主要用于技術(shù)研發(fā)、市場營銷及人才擴充。

  矩視智能成立于2017 年 10 月，旨在通過自主研發(fā)的基于 3D / 2D 視覺的智能分揀系統(tǒng)，解決工業(yè)機器人分揀領(lǐng)域的無序抓取問題，主要的應用行業(yè)有加工制造、倉儲物流、農(nóng)業(yè)、消費等多種行業(yè)。

  創(chuàng)始人兼CEO弭寶瞳表示，傳統(tǒng)的工業(yè)機器人只能針對固定位置的物體進行抓取，而NeuroBot 通過自主研發(fā)的 3D / 2D 視覺分揀系統(tǒng)，集成不同類型的工業(yè)機器人，完成識別、檢測、抓取、碼放的一系列動作，可柔性地將物料在無序或半無序狀態(tài)下完成分揀，提高生產(chǎn)效率并節(jié)約成本。

  矩視智能的核心產(chǎn)品是NeuroPicker 3D智能分揀系統(tǒng)與 NeuroVision 2D智能相機平臺，其 3D 視覺分揀的識別時間約為 0.5s，精度可達 0.2mm，其結(jié)合 2D 視覺的檢測精度可達 0.01mm。

  NeuroPicker 3D智能分揀系統(tǒng)的功能簡單來說是利用3D視覺系統(tǒng)，辨別堆疊的工件，測量工件尺寸，同時將工件的位置姿態(tài)，回傳坐標給機械臂，實現(xiàn)物品分揀、自動上下料、產(chǎn)品分類等功能。

  NeuroVision 2D智能相機平臺是將整套完整獨立的視覺系統(tǒng)集成在控制器和工業(yè)相機內(nèi)，形成兼具高速微處理器、內(nèi)存、程序存儲、圖像采集、圖像處理軟件為一體的智能工業(yè)相機，實現(xiàn)精確定位物品坐標，識別多種數(shù)據(jù)碼，檢測以及分類等功能。

  該公司產(chǎn)品所運用的核心技術(shù)分三個方面：深度學習、3D / 2D 視覺以及嵌入式 AI。通過采用深度學習技術(shù)，把人工的檢測經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為算法，從而實現(xiàn)自動識別和檢測；3D / 2D 視覺是利用機器視覺完成物品的位姿估計，并輔以深度學習算法實現(xiàn)復雜場景的抓取點計算；嵌入式 AI則采用嵌入式 GPU （如 Nvidia 的 TX2）為深度學習提供硬件支撐，保持算力充足。

  矩視智能的商業(yè)模式是面向集成商、機器人廠商，銷售3D 智能分揀系統(tǒng)，2D智能相機平臺，也可以將集成的解決方案面向終端工廠，提供3D智能分揀、 2D智能檢測等行業(yè)的集成應用以及售后維護服務、系統(tǒng)優(yōu)化、升級等服務。

  當前，矩視智能通過直接落地客戶項目，不斷累積技術(shù)與經(jīng)驗并且已經(jīng)實現(xiàn)正向現(xiàn)金流，現(xiàn)下有多個項目正在跟進。其解決方案應用范圍目前集中在加工制造業(yè)，未來也會拓展到消費級領(lǐng)域，實現(xiàn)通用物品的抓取。

  團隊方面，創(chuàng)始人兼CEO弭寶瞳是來自中國人民大學計算機的博士，曾任奇虎360研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理;擁有Intel 、AMD、SAP等公司項目經(jīng)驗;五年計算機軟硬件開發(fā)經(jīng)驗。CTO郝延凱畢業(yè)于北京科技大學計算機碩士，主研模式識別與機器學習方向;曾任奇虎360研發(fā)工程師、滴滴研發(fā)工程師、西門子等公司項目經(jīng)驗。團隊規(guī)模目前有18人，成員大多數(shù)來自清華、人大、北郵、北科、悉尼大學等海內(nèi)外知名高校，擁有滴滴、IB+M、360、浪潮等企業(yè)的工作經(jīng)歷。