十年后的 2007 年，就在移動手機的創新即將從硅谷轉移到歐洲和亞洲時，蘋果推出了第一代 iPhone ，重新調整移動通信市場，并確保硅谷——至少對下一代——仍然是世界的創新中心。

　　在最新的這場變革中，人工智能的一些新觀點首先出現在加拿大的認知科學家和計算機科學家（例如：Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio 和 Yann LeCun）的過去十年的工作中。他們三人是深度學習這種新技術的先驅。深度學習是一種機器學習方法，能非常有效地應對模式識別的挑戰，比如視覺和語音。在對人腦工作原理的整體了解的基礎上建立模型，深度學習幫助技術員在廣泛的人工智能領域里迅速地取得進步。

　　人們熱烈討論著人工智能的繁榮將走多遠。對于一些技術員，今天的科技進步為不久將擁有人類水平的智能的真正聰明的機器奠定了基礎。

　　然而，硅谷在投入人工智能之前就已經面對過錯誤。在 二十世紀 80 年代，早期的那一批企業家還相信人工智能是未來的浪潮，會帶來一批創業公司。當時那些創業公司的產品只有少許的商業價值，所以商業熱情歸于失望寂滅，造成了如今稱為「人工智能寒冬」的階段。

　　人工智能當前的復蘇不會是曇花一現，幾位投資者說，他們相信在新的效率和新的應用程序方面，其經濟潛力是巨大的。

　　「不會再有一次新的寒冬。」 Shivon Zilis 說。他是 Bloomberg Beta 的投資者，專注于機器智能創業公司。

　　John Shoch 是位于加利福尼亞州帕羅奧圖的投機公司 Alloy Ventures 的資深風險投資家，他說，深度學習對人工智能公司的成功可能性有重要的意義。他說「你拿到一套新的工具，可以去深入研究一系列新的問題，這將讓你拓展應用的邊界。」

　　對其他人而言，比如 Jerry Kaplan ， 20 世紀 80 年代他幫助成立了兩家人工智能公司—— Symantec 成為一家證券公司，Teknowledge 最終倒閉了——硅谷的新熱情是令人不安的，因為其表現出一種盲目的樂觀，這和更早時期的情況是相似的，人工智能被過度寄予希望，最后沒有發展起來。

　　「面對硅谷對人工智能的熱情，我有時躊躇不前，感覺自己就像是福音派例會中的無神論者。」他說。