日前，位于西湖區的專精特新“小巨人” 企業——杭州飛步科技有限公司（以下簡稱“飛步科技”）頻傳捷報，與海外多個國家達成合作。

這不僅是飛步科技首次在大洋洲市場實現突破，更標志著西湖區培育的人工智能硬科技站在了行業變革的潮頭。眼下，飛步科技正以“科技出海”這一新模式，為國家“一帶一路”建設和新型工業化戰略貢獻創新力量。

“這碼頭的無人駕駛汽車，停得比人駕駛的還標準。”

在寧波舟山港梅東碼頭，102臺無人集卡日夜無休，精準穿梭于泊位與堆場之間。

這支由飛步科技打造的“鋼鐵車隊”，因為外籍集卡司機的抖音短視頻意外走紅，而其背后彰顯的正是全球最大規模港口無人車隊的硬核實力——±5厘米停泊精度、極端天氣下仍接近100％的完全自動化率，以及“全棧自研+車路云一體+端到端大模型”的三重技術“護城河”。

這份技術底氣的源頭，要追溯到2017年。彼時，人工智能領域國際頂尖學者何曉飛教授在西湖區創立飛步科技，錨定“無人駕駛技術產業化”這一世界級難題。面對全球港口自動化領域被磁釘導航AGV方案壟斷的格局，傳統碼頭動輒需數十億元基建改造的困境，飛步科技團隊提出“用AI重新定義港口物流”的顛覆性構想——通過車端智能決策取代物理軌道，讓無人車在開放場景中實現自由穿行。

之后，團隊歷時三年攻克多模態融合感知、厘米級定位控制等核心技術，并自主研發智能數據平臺，構建起“數據驅動AI”的閉環，支撐起全球最大的港口自動駕駛數據集。

目前，仿真平臺已構建近千例場景，大型集裝箱船舶仿真耗時壓縮至1小時以內，為無人駕駛系統的迭代優化提供決策支持。

技術突破與數據能力的共振，讓飛步科技在2020年斬獲浙江省自然科學一等獎，成為行業內唯一獲得省部級科技獎項的自動駕駛科研成果，并迅速轉化為產品：無人集卡作業效率超越傳統司機，無人車隊單月作業量突破9萬標箱，替代傳統司機近300名，綜合成本直降95%。

“通過對司機的替代，百臺無人車可節省人力成本超6500萬元。”

飛步科技聯合創始人、CTO楊政博士展示的這組數據，背后是八年磨一劍的技術硬實力。

當同行還在依賴高精度地圖時，飛步科技已通過車路云協同感知實現厘米級動態定位；當傳統方案受制于雨霧天氣時，其多模態融合算法仍能讓無人駕駛車隊持續高效作業。

正是這些突破，讓這支車隊入選工信部“人工智能賦能新型工業化典型應用案例”，更推動中國方案站上全球港口智能化升級的潮頭。

技術的突破性進展，源于對港口痛點的深度洞察。“港區混合作業中，車輛密、障礙多、人員雜、排隊久是常態。”楊政解釋。

當傳統司機被困在固定路線的“莫比烏斯環”中時，無人集卡通過高精度感知開展自主決策，同時基于云端控制系統給出的實時路徑規劃，持續提高作業效率，也因此獲得了許多港口的青睞。

當效率躍升轉化為真金白銀，160臺無人車在寧波、舟山等地的規模化落地便水到渠成。

既能通過車路云協同規避突發障礙，又可自適應調整碼頭潮汐作業節奏，飛步科技的無人化運輸產品展現出的這種柔性能力，讓該產品在全球多個港口鋪開。

“將人力從重復勞動中解放，是中國給智慧港口建設的最佳答案。”楊政展示的不僅是技術路線圖，更是一張新產業秩序的“入場券”。

眼下，飛步科技正以“強車+強云”模式加速全球化布局。2025年初，飛步科技成功中標海外全自動化碼頭升級項目，成為中國首個進入全球頂級港口供應鏈的自動駕駛解決方案商。

“接下來，我們要做的就是讓無人車在全球市場加速‘出圈’。”楊政透露，目前已與一些海外發達國家港口達成合作意向，服務網絡將覆蓋多個國家和地區。

“面向無人駕駛、模型研發與應用等方向，西湖區已經建立了完備的產學研一體化鏈路。人才資源方面，西湖區擁有浙江大學、西湖大學等眾多高校與研究機構，為產品技術研發輸送人才。”

在考察全國多地后，楊政和他的浙大校友團隊，最終被西湖區的“創新基因”吸引。

政府的“陪伴式成長”服務，也讓企業將更多精力投入到核心技術研發中。

“從落戶西湖區，區里就給我們提供了政策補貼、租房減免等一系列幫助。”楊政回憶道，“而且區里的政策兌現效率高，營商環境有口皆碑。”

不僅如此，飛步科技所在街道——古蕩街道還派出企業服務專員，每周上門對接需求，協助解決企業發展中存在的實際問題。

眼下，西湖區已建立起成熟的產業生態，涵蓋了從研發、生產到銷售的完整產業鏈條，加快科研成果向新質生產力的轉化。企業在西湖區發展，能夠更好地融入產業生態，為傳統行業智能化轉型升級貢獻自身的力量。

在西湖區這片創新創業熱土上，政策供給的確定性、技術攻堅的堅定性、產業協同的系統性，共同澆筑出一條科技企業走向世界的黃金賽道。在這片“創新苗圃”中，飛步科技正快速成長為全球賽道領跑者，以算法之力優化國內外各大港口的物流網絡。

來源：美麗西湖