歐洲更先進的機器正在路上，加速推動確保他們幫助員工而不是取代他們的位置

幾十年來，機器人在工作場所的到來一直是公眾焦慮的來源，他們擔心機器人會取代工人并造成失業。現在，更復雜的仿人機器人正在實際出現，情況正在發生變化，一些人認為機器人是有前途的隊友，而不是不受歡迎的競爭對手。

“協作機器人”同事

以意大利工業自動化公司Comau為例。它已經開發出一種機器人，可以與制藥、化妝品、電子、食品和飲料行業中嚴格的潔凈室環境中的工人合作，并提高他們的安全性。這項創新被稱為 "協作型機器人"，或 "cobot"。

Comau公司的手臂式協作機器人是為搬運和裝配任務而設計的，當有人進入工作區時，它可以自動從工業速度切換到較慢的速度。這個新功能允許使用一個機器人而不是兩個，最大限度地提高生產力并保護工人。

希臘佩特雷大學的機器人專家Sotiris Makris博士說："它通過允許雙模式操作來推進事情的發展。"你可以把它作為一個傳統的機器人來使用，或者當它處于協作模式時，工人可以抓住它并作為一個輔助設備來移動它。"

Makris是剛剛完成的歐盟資助的SHERLOCK項目的協調人，該項目從其認為經常被忽視的研究角度探索安全結合人類和機器人能力的新方法：心理和社會福祉。

創造性和包容性

機器人技術可以幫助社會完成重復、繁瑣的任務，讓工人們騰出手來從事更有創造性的活動。而能夠與工人有效協作的機器人技術可以使工作場所更具包容性，例如通過幫助殘疾人。

隨著歐洲勞動力的結構和年齡的變化，這些機會是必須要抓住的。例如，55至64歲的人占歐盟雇員的比例從2009年的12.5%增加到2021年的19%。除了社會層面，更高的工業效率也會帶來經濟效益，這表明兩者都不一定需要以犧牲其他方面為代價。

Makris說："隨著機器人技術的新進展，全球范圍內的競爭日益激烈。"這就要求歐洲采取行動并不斷改進。“

Makris引用了由Elon Musk領導的汽車制造商特斯拉正在開發的仿人機器人。可穿戴機器人、仿生肢體和外骨骼服也正在開發中，有望提高人們在工作場所的能力。

然而，當涉及到確保它們有效地融入工作場所，以及人們在與它們一起工作時的個人需求得到滿足時，快速發展的機器人技術浪潮帶來了巨大挑戰。

SHERLOCK的案例

SHERLOCK還研究了智能外骨骼的潛力，以支持工人在車間、倉庫或裝配現場等地方攜帶和處理重物。可穿戴傳感器和人工智能被用來監測和跟蹤人類的運動。

有了這種反饋，我們的想法是，外骨骼可以適應特定任務的需要，同時幫助工人保持符合人體工程學的姿勢，避免受傷。

"使用傳感器來收集外骨骼如何執行的數據，使我們能夠看到并更好地了解人類的狀況。"Makris博士說："這讓我們有了關于外骨骼在未來需要如何進一步重新設計和發展的原型，這取決于不同的用戶情況和不同的國家"。

SHERLOCK在四年后剛剛結束，它匯集了從希臘到意大利和英國等多個國家的18個歐洲組織，致力于機器人的不同領域。參與者的范圍使該項目能夠利用廣泛的觀點，Makris博士說，鑒于各國對整合機器人技術的規則不同，這也是有益的。

作為這些機器人系統與人互動的結果，該軟件的先進性足以為 "未來發展的功能類型和工作場所應該如何設計 "提供方向，Makris博士說。

老手，新工具

今年結束的另一個歐盟資助的項目CO-ADAPT，使用機器人幫助老年人瀏覽數字化的工作場所。

該項目團隊開發了一個配備機器人的自適應工作站，以幫助人們完成組裝任務，如制作手機、汽車或玩具--或者說，在制造過程中將任何一組單獨的部件組合成一個成品。該工作站可以根據一個人的身體特征和視覺能力調整工作臺的高度和照明。它還包括眼球追蹤眼鏡等功能，以收集關于心理工作量的信息。

CO-ADAPT的協調員、芬蘭赫爾辛基大學的計算機科學家Giulio Jacucci教授說："這讓我們更深入地了解各種人的需求。你發現機器和人應該做多少事情，以及機器應該嘗試給予指導的程度和方式的有趣差異。"這是一項重要的工作，它涉及到使其發揮作用的具體細節"。”

他說，盡管如此，配備了機器人的工作場所能夠在現實生活環境中充分挖掘和回應人們的心理狀態，這可能仍然是若干年后的事情。Jacucci教授說："這非常復雜，因為有整個機械部分，再加上試圖從人們的心理生理狀態中了解他們的狀態。“

同時，由于新技術可以用更簡單的方式來改善工作場所，CO-ADAPT還更廣泛地探索了數字化。

智能班次

一個領域是實現 "智能排班 "的軟件，它根據工人的個人情況安排工作時間。這種方法已被證明可以減少社會福利和醫療保健工作者的病假、壓力和睡眠障礙。

Jacucci教授說："這是一個很好的例子，說明了工作能力是如何提高的，因為我們使用了基于證據的知識，即如何擁有了解情況的時間表。

他說，關注個人是未來整合好的數字工具和機器人技術的關鍵。

他說："比方說，你必須與某個機器人合作完成一項裝配任務。"問題是：機器人應該知道我的認知能力和其他能力嗎？以及我們應該如何在兩者之間劃分任務？"

該項目的基本信息是，存在大量的空間來改善和拓寬工作環境。Jacucci教授說："它顯示了有多少未開發的潛力。"。