Ouster固態激光雷達解決方案幫助AMRs感知其環境。|來源：Ouster

移動機器人軟件解決方案供應商MOV.AI和數字激光雷達傳感器制造商Ouster宣布建立新的伙伴關系，整合兩家公司的解決方案。MOV.AI已將Ouster數字激光雷達整合到其機器人引擎平臺中，供那些希望實現自動化的工業設備制造商使用。

自主移動機器人（AMR）必須能夠感知其周圍環境，以便在執行任務時避開障礙物并安全導航。LiDAR是AMR開發者用來感知AMR周圍世界的許多類型的傳感器之一。

隨著材料處理市場的增長，越來越需要更多的自主機器人來移動材料。此外，還有各種其他應用，也符合自主移動的功能。這包括物流、倉儲、制造、安全、庫存和清潔方面的應用。

Ouster的數字LiDAR為AMR提供了高分辨率的數據，以準確感知環境和完成特定任務。Ouster傳感器的超寬垂直視場使AMR能夠實時繪制整個倉庫環境，從地板到天花板。這些數據然后被用于自治算法，以幫助AMR安全和有效地在整個倉庫中導航。

將Ouster的高分辨率數據與MOV.AI機器人引擎平臺、先進的SLAM導航、障礙物規避和風險規避解決方案相結合，AMR可以在具有挑戰性的倉庫環境中有效和持續地運行，包括：

1.動態環境

2.幾乎沒有靜態信息（特征）的環境

3.具有重復結構的環境

基于MOV.AI ROS的機器人引擎平臺為AMR制造商和自動化集成商提供了導航、定位、校準以及他們實現先進自動化所需的企業級工具。它包括一個可視化的集成開發環境（IDE）、現成的算法和集成、車隊管理、與ERP和WMS等倉庫環境的靈活接口以及網絡安全合規。

MOV.AI的CEO Motti Kushnir說："MOV.AI的使命是加快機器人開發，為AMR制造商和集成商提供他們開發和運營優秀機器人所需的一切，通過我們與Ouster的合作，我們能夠為我們的客戶提供自主性解決方案，在視野和物理特征有限的環境中無縫工作。"

Ouster工業和機器人產品營銷主管Aaron English說："數字激光雷達因其高分辨率、寬視場和可靠性而非常適合倉庫自動化。它可以提供令人難以置信的精確的三維空間信息，這在傳統的激光掃描系統、照相機或雷達上是不可能的?？煽康臄祿箼C器人能夠在動態環境中安全、高效地移動，該行業正處于自動化的轉折點，這就是為什么我們很高興與MOV.AI合作，因為他們正在擴大采用其機器人引擎平臺。 ”

葡萄牙MOV.AI公司是一家將人為操作的機器改裝為自主機器人或建造指定的自主機器。

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