這些解決方案通過增加智能、指導(dǎo)和感官意識來解決某些過程自動化的需求，使它們能夠獨(dú)立于人類和/或在人類周圍運(yùn)作。

在包括5G在內(nèi)的不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)的推動下，Gartner公司（美國一家從事信息技術(shù)研究和顧問的公司。）預(yù)測，到2025年，25%的供應(yīng)鏈決策將在智能邊緣生態(tài)系統(tǒng)中做出。

Gartner供應(yīng)鏈實(shí)踐部高級主任分析師Andrew Stevens說："歷史上，數(shù)字供應(yīng)鏈投資優(yōu)先考慮制造和物流等領(lǐng)域的大規(guī)模集中式應(yīng)用。邊緣是物、人和數(shù)據(jù)連接的物理位置。越來越多地，供應(yīng)鏈變得更加動態(tài)，涵蓋了更大的網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)和決策源于邊緣--來自運(yùn)營商、機(jī)器、傳感器或設(shè)備。"

Gartner預(yù)測，到2026年，75%的大型企業(yè)將在其倉庫運(yùn)營中采用某種形式的內(nèi)部物流智能機(jī)器人。智能內(nèi)部物流機(jī)器人是專門的網(wǎng)絡(luò)物理機(jī)器人自動化形式，主要針對倉庫和配送中心環(huán)境。

有許多靈活的機(jī)器人用例，如運(yùn)輸托盤上的貨物，將貨物交付給一個(gè)人或挑選單個(gè)物品。

Gartner供應(yīng)鏈實(shí)踐部副分析師Dwight Klappich說："勞動力供應(yīng)的限制、迅速上升的勞動力價(jià)格和COVID-19的剩余影響將迫使大多數(shù)公司投資于網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)，特別是內(nèi)部物流智能機(jī)器人。好消息是，已經(jīng)有許多靈活的機(jī)器人用例，重要的是評估最適合組織的具體需求。供應(yīng)鏈的領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該充分利用機(jī)器人技術(shù)的增長趨勢，在他們的組織內(nèi)建立一個(gè)由首席機(jī)器人技術(shù)官或同等角色領(lǐng)導(dǎo)的組織。"