深圳巴士集團是城市公共交通領域的領軍企業，自1975年創立至今，創下了許多“第一”：全國最早完成混合所有制改革的國有公交企業之一；國際公交聯盟（UITP）巴士委員會中國第一個執行委員；國內第一批使用新能源公交的企業……

近期，深圳巴士集團又創下了一個“第一”：全國第一個使用“頭肩頸識別”算法實現精準OD分析的企業。為深圳巴士集團提供這項技術的，正是云天勵飛。

技術“退一步”，安全“進一步”

“OD”的“O”來源于英文ORIGIN，指出行的出發地點，“D”來源于英文DESTINATION，指出行的目的地，OD分析即交通起止點交通量分析。

OD數據包括乘客起止點分布、出行時間、出行距離、出行次數等，這些數據是公交線網優化的重要支撐，也是城市綜合交通體系規劃和評價的基礎支撐。

但過去，公交OD數據一直無法得到有效采集和應用。

最早期OD數據采用調查問卷收集，比如1986年北京通過家訪對個人出行情況進行調查，調查內容包括出發地、出發時間、目的地、到達目的地的時間、交通工具等。這種方式雖然能夠保證數據來源的真實可靠，但可采集的數據量有限，而且效率也較低。

隨著科技進步，行業內出現了借助公交卡刷卡數據、手機信令等方式分析OD量的方法。這些方式提升了公交OD數據收集和分析的效率，但在精準度上仍難以保證。

比如，深圳大部分公交只有上車需要刷卡，如果僅通過刷卡數據，難以獲取完整的OD數據；使用手機信令，還需要判別用戶軌跡與公交線路的相似度指數，結合公交發車間隔等特征，才能最終分析得到OD數據，這種方式較為復雜，中間的判別環節一旦出現偏差，最終結果的精確度就難以保障。

一直以來，公交OD數據分析都是一項難題。但人工智能的出現，改變了這一僵局。

實際上，業內已有基于人臉識別實現公交OD分析的嘗試，但這樣的方式卻存在兩大問題。

一是準確性難以保證。由于公交車空間狹小，攝像機難以抓拍到完整且清晰的人臉圖像，基于這些殘缺或模糊的人臉圖像進行OD分析，準確性會大打折扣。

二是極大損害乘客的乘車體驗。人臉識別技術并不是OD分析的“必選項”，如果將乘客的人臉數據用于二次分析，而不是僅用于必要的安全保障，不僅乘客會有“被冒犯”的感受，乘客個人的信息安全也會受到挑戰。

出于對上述問題的考慮，云天勵飛與巴士集團共同探索，在業內率先嘗試基于頭肩頸識別的OD分析。

雖然從應用的角度來看，人臉識別技術已經十分成熟，采用頭肩頸識別似乎是一種“倒退”；但從技術實現的角度來看，頭肩頸識別技術的難度更大，能將頭肩頸識別技術與公交OD分析結合并達到較高精度，更是難上加難。

首先，前端設備需要根據乘客頭肩頸特征的不同，對每位乘客作區分；其次，需要通過跨鏡追蹤（ReID）技術，對上下車門的圖像數據進行比對分析，確定是否為同一乘客，再融合車輛運營數據，確定車次、站點、線路的客流量數據，最終實現精準的OD分析。

雖然基于頭肩頸識別技術實現公交OD分析，是一條“曲折”的路徑，但卻可以達到兩全其美：通過頭肩頸識別無法確認具體乘客身份，不屬于個人生物特征數據，乘客的個人隱私數據能夠得到充分保障，出行體驗得到保障；同時巴士集團能夠獲取到精準的OD數據，從而優化運營線路、提升服務質量。

從2020年開始，云天勵飛與深圳巴士集團合作，先后在5000+各類車型的公交車上安裝了OD分析系統，不僅實現了技術的突破——在全國率先實現了高精度的基于頭肩頸識別的OD分析，并且實現了該技術在超大城市的規模化應用。

從“經驗驅動”走向“數據驅動”

上線OD分析系統后，巴士集團可以通過后臺觀察各線路、區域的客流和車輛運行情況，這些數據為深圳公交車輛的線網優化、站點規劃提供了有力的支撐，讓公交運營的方式從“經驗驅動”轉為“數據驅動”。

最直觀的變化體現在發車頻次和配車情況上。

如果系統檢測到高峰時段某線路班次連續滿載，運營人員可以考慮縮小發車頻次，并配置大車。

如果檢測到載客率偏低，則可考慮延長發車頻次，并改配小車，減少運營成本。而過去，發車間隔和車型的調整，都主要依靠人工“感覺”作判斷，調整的效果也難以量化評估。

除了OD分析系統外，云天勵飛還為巴士集團提供了實時在線仿真系統，可對調整的方案進行動態評估，并同步反饋到調度系統，實時觀察優化效果。

在OD分析與在線仿真系統“雙管齊下”的作用下，目前深圳巴士集團在大站快車和區間快線的優化上已有顯著效果。

大站快車開行的目的在于加快乘客出行效率，提高車輛周轉速度。以深圳某大站快車運營線路為例，上線系統后，停靠站點減少近15%，乘客通勤時間減少近20%，優化效果比過去依靠人工處理大幅提升。

區間車是指在整條線路的部分路段運行的車輛，開行的主要目的在于分流。應用系統后，深圳某線路區間車的每公里營收超越正線，達到正線的約1.5倍，同時區間線路的周轉速度也得到大幅提升。

2020年，深圳市發布《關于推進智能網聯汽車應用示范指導意見》，未來算法與平臺服務、芯片、傳感器、高精度地圖將更廣泛地參與到深圳的交通出行服務。

云天勵飛為深圳巴士集團打造的“端到端”智慧交通系統，進一步夯實了深圳巴士集團的數字底座，為優化市民出行服務體驗、構建城市交通大腦做出貢獻。

今年3月，國務院國資委公布了2020年國有企業數字化轉型典型案例集活動終審結果，深圳巴士集團組織申報的《基于創新驅動的公交企業全面數字化轉型實踐》榮獲最高獎項——優秀案例，成為全國唯一獲此殊榮的公交企業。

深圳特區報對此事進行專版報道，報道中提到：深圳巴士集團聯合云天勵飛等公司攜手創新智慧交通產業，首推了一批創新項目。

碳達峰、碳中和的新路徑

今年全國兩會，“碳達峰”“碳中和”備受關注。黨的十九屆五中全會把碳達峰、碳中和作為“十四五”規劃和2035年遠景目標。目前碳達峰碳中和已經被納入生態文明建設整體布局。

今年11月，在剛剛閉幕的聯合國氣候變化大會上，深圳巴士集團作為全球首個全面實現公交電動化的公交企業，向100多個國家和地區分享了“深圳經驗”。

雖然全面使用電動車后，一年大約能減少32000噸碳排放量，但使用電依然會產生一定的碳排放。如果能夠從提升公交運營效率入手，電動車的耗能還能進一步下降。

經過實踐，應用了云天勵飛打造的智慧交通系統后，整體公交調度效率大幅提升。

按照7月16日全國碳排放權交易市場首筆交易成功的碳交易價格52.78元/噸計算，預計未來該系統還能幫助深圳巴士集團在碳排放方面創造經濟價值近百萬元。

這不僅是“AI+雙碳”的一次成功試驗，也是未來能夠推廣全國的經驗。

未來，云天勵飛將繼續與深圳巴士集團攜手，探索更多智慧交通解決方案，為深圳巴士集團數字化、深圳交通智慧化作出更多努力，讓市民能夠擁有更愉悅的出行體驗。

深圳云天勵飛技術股份有限公司成立于2014年8月，作為國內領先的擁有AI算法芯片化能力的數字城市整體解決方案提供商，公司致力于通過AI技術進行物理世界結構化，打造數字孿生城市。公司依托一流的國際化專家團隊和“全棧式”AI技術平臺，打造了面向公共安全、城市治理、新商業等領域的產品和解決方案，以深圳先行示范區-粵港澳大灣區的雙區驅動為基點，以青島、成都、長沙、南京、杭州、上海、北京等城市為燈塔，業務輻射國內外100多個城市。

發展歷程

· 人工智能芯片囊括國家科技部、發改委、工信部重大專項“大滿貫”

·揭榜掛帥工信部2項重點任務

·聯合國家超算深圳中心發布AI OS

·發布人工智能“星云”生態戰略 與深圳市政府辦公廳、長沙市岳麓區、鵬城實驗室、深圳聯通等27家單位企業戰略合作

· 主導參與人工智能3項國家標準編制

發展歷程

· 第二代自主知識產權AI芯片DeepEye1000流片成功

· 云天勵飛系統服務博鰲亞洲論壇、上合組織峰會、中國國際進口博覽會核心安保圈

· 系統覆蓋全國及東南亞80多個城市

· AI新行業平臺落地深圳印力中心

· 獲被譽為“中國智能科學技術最高獎項”的吳文俊人工智能科學技術獎

· 入選深圳市委書記掛點服務企業

· 護航港珠澳大橋智能通關

· 與中國人民公安大學、深圳市公安局南山分局建立聯合實驗室

發展歷程

· 云天“深目”協助破獲天圖案，獲公安部嘉獎

· 云天“深目”在深圳大部分區域以及北京、上海、杭州等20多個城市及東南亞多個國家落地

· 與“寶貝回家尋子網”合作助力天下無拐

發展歷程

· 云天“深目”服務G20核心安保

· 為全國雙創周深圳主會場提供安保服務

· 獲得世界互聯網大會“中國創客”稱號

· 被評為廣東省“雙創之星”企業

發展歷程

· 獲“孔雀計劃”團隊第一