伴隨國務院提出碳達峰、碳中和各項工作指示，各級產業結構和能源結構升級一觸即發，工業4.0進程再次提速，工廠自動化裝備升級改造如離弦之箭，成燎原之勢。

而SICK作為工廠自動化的好搭檔，給客戶提供優異的視覺產品及多方位的傳感器解決方案，被廣泛應用于全球工廠的各個工位，尤其在金屬制造及相關基礎產業，我們的視覺產品能夠在惡劣的環境下高效穩定運行，得到客戶們的深度認可。

此次，小西給大家分享金屬制造及相關行業的3D視覺應用案例。

應用案例目錄 ·

以下是SICK 3D在金屬制造及相關行業的應用目錄：

??  原材料剝離前進行視覺定級

??  鋼坯種類形狀識別防錯

??  耐火磚尺寸檢測

??  鋼材成品全尺寸檢測

??  鋼包口定位引導

??  工程機械制造過程中的定位引導

01

原材料從極板剝離前進行視覺定級

應用描述

銅材料在火法提煉后通過電解附著在陽極板上面，然后由自動剝銅機將其從極板剝離。該視覺系統在材料從極板剝離前進行3D檢測，統計銅的生產良率，檢測極板上銅材料凸點高度大小，凸點>1.5mm屬于NG。銅板尺寸為1050mm*1029mm*20mm，使用SICK Ranger3 3D相機靈活搭建的視覺檢測系統，只需要一個相機即可在2s內完成檢測，有效實現工藝透明化，將電解效果可視化，有助于對前工序工藝量化反饋。

應用難點

?? 空間狹小，視野范圍大，節拍較快；

?? 現場環境光線影響，對3D相機成像效果要求高。

應用選型

?? SICK Ranger3，高速高精度，X像素數高達2560，掃描幀率高達46kHz（ROI模式：128rows）；

?? Ranger3可根據板產品尺寸及復雜工作環境，靈活匹配不同鏡頭、光源，設計更適合的視野，取更優方案。

應用圖示

02

鋼坯種類形狀識別防錯

應用描述

鋼坯在入爐淬火等工藝前，需要根據鋼坯橫截面上頂角處的半徑判斷是否需要翻轉。每一種鋼坯的4個頂角處只會有R15±2、R30±5兩種尺寸。使用SICK 3D 相機完美解決鋼胚入爐料型難以區分的問題，避免混料，而且替代了人工，實現產線全檢，并且自動將鋼胚尺寸、倒角尺寸上傳到數據庫中存檔。

應用難點

?? 產品種類多，視野范圍較大，節拍較快

?? 現場存在高溫，高粉塵的情況，對3D相機成像效果要求高

應用選型

?? SICK TriSpector1060，一體式智能3D相機，出廠預標定，方便易用；

?? 內置定制激光，應對現場合適復雜環境，獲得優異圖像。

應用圖示