04 視覺盤點
采用AI目標檢測算法,將完整的整托貨物圖像進行檢測,同時根據條形碼上的整托貨物擺放規則,計算出整托總數量
05 庫位檢測
狀態監測:基于深度學習及圖像識別技術,檢測復雜場景中的車輛、貨物、人員等對象
狀態識別:對于庫位貨物偏差超出預設值時進行報警
抗干擾強:規避場景變化、光照變化等因素對識別的影響
庫容動態:動態檢測庫位狀態,對接后臺系統,實現庫位實時管理
06 貨物尺寸測量
基于機器視覺的尺寸測量屬于非接觸式的測量,具有檢測精度高、速度快、成本低、安裝簡便等優點??梢詸z測貨物的各種尺寸,如長度、圓、角度、線弧等測量。
以及裝卸車協同、車路協同等其他更多視覺賦能應用,在提升現場適應的柔性化能力上,減少對客戶現場的改造需求,減少對客戶員工的流程約束,縮短交付周期,有效降低實施成本。
軟硬件技術不斷升級,工業級品質標準貫徹勱微機器人研發、生產制造的各環節。智能算法,毫米定位;智能安全,防護能力;自動充電,自動作業;視覺賦能柔性能力大幅提升,也讓勱微機器人得以將領先的技術用到行業與場景之中。
全系產品演示
柔性方案發布
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