近日,2020全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會在蘇州開幕。會上,賽迪(蘇州)分院聯(lián)合蘇州市軟件行業(yè)協(xié)會正式發(fā)布“人工智能+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”十大應(yīng)用場景典型案例。其中,來自相城的蘇州海豚之星智能科技有限公司(以下簡稱海豚之星)(AI+倉儲)正式入圍。
接受調(diào)度任務(wù)、自動規(guī)劃最佳路徑、安全躲避障礙物、讀取貨物二維碼……在蘇州松下生產(chǎn)科技有限公司的智能機加工車間里,只要工作人員輕點IMR(無人搬運車)智能調(diào)度平臺,下達指令,小巧靈活的工業(yè)移動機器人就能準確而高效地完成取貨任務(wù),即使貨物重達1噸也能輕松完成。
該AI+倉儲倉庫的設(shè)計者正是海豚之星。“SLAM激光導(dǎo)航技術(shù)、視覺識別控制、‘小海豚’IMR機器人……這些核心技術(shù)在最強大腦‘IMR智能云調(diào)度平臺’的調(diào)度下,綜合利用貨物、車輛、任務(wù)指令等數(shù)據(jù),形成了這間智能倉庫。”公司總經(jīng)理姚海進介紹。
據(jù)悉,使用這樣的智能化倉庫,倉庫的空間容積率可提高20%、人工成本降低30%,而且從投入產(chǎn)出比來看,只需要一兩年時間就可以收回建設(shè)成本。同時,還可借助物料進出的數(shù)據(jù)、庫存量、零件的周轉(zhuǎn)率等物流數(shù)據(jù),促進企業(yè)向智能化、自動化、無人化的發(fā)展轉(zhuǎn)型。
除了松下之外,海豚之星還為3C、物流、醫(yī)療等行業(yè)多家知名企業(yè)建立了AI+倉儲倉庫。“能在短短的2年多里取得這樣的成績,多虧了我們有一個核心研發(fā)團隊。”姚海進說,該團隊由留美博士后、東北大學碩士及資深結(jié)構(gòu)工程師、車輛工程師、供應(yīng)鏈專家等組成,目前已取得SLAM激光導(dǎo)航技術(shù)、視覺識別控制、遠程調(diào)度系統(tǒng)方面的自主核心技術(shù),并取得相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)。
“目前我們的產(chǎn)品還只是單個倉庫,建立一家工廠多個倉庫之間的智能倉儲是我們下一個目標。”姚海進說,這個目標成功的關(guān)鍵在于將智能調(diào)度云平臺搭建在云服務(wù)器上,將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、機器學習等新興技術(shù)集成在一個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的平臺上,從而實現(xiàn)更高效的智能監(jiān)控調(diào)度策略。
“除了倉儲之外,通過人工智能及大數(shù)據(jù)進行智能調(diào)度,還能在多種導(dǎo)航方式、混合導(dǎo)航方式、多種AGV車型、大規(guī)模AGV的復(fù)雜多變的應(yīng)用場景下,實現(xiàn)穩(wěn)定、安全、高效的調(diào)度。”姚海進介紹,以今年突如其來疫情下的工廠為例,不少工廠、企業(yè)無法按時復(fù)工,員工無法及時就位等現(xiàn)象的出現(xiàn),直接影響著企業(yè)的經(jīng)濟收益與發(fā)展,為了降低人工成本支出,減少人員流動等,可開啟生產(chǎn)制造現(xiàn)場等的智能IMR機器人搬運、智能監(jiān)控云調(diào)度系統(tǒng),開通線上服務(wù)模式。
其實,除了“AI+倉儲”,相城在AI+生產(chǎn)、AI+設(shè)備維護、AI+質(zhì)檢等領(lǐng)域也碩果累累。以紫光云引擎科技(蘇州)有限公司為例,為泰州某企業(yè)提供的基于AI深度學習的品控云服務(wù),經(jīng)過近3個月的數(shù)據(jù)收集、標注、訓(xùn)練,以及對模型的持續(xù)優(yōu)化,目前模型的漏檢率穩(wěn)定在1%以內(nèi),并實現(xiàn)了產(chǎn)線的人員節(jié)約,同時還能實現(xiàn)不良品的批次跟蹤。
為了促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合,相城區(qū)還專門出臺《相城區(qū)打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高地的實施意見(2019-2023)年》,制定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專項扶持政策,從基礎(chǔ)層、平臺層、應(yīng)用層方面進行全方位支持,保障全區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)快速健康發(fā)展。截至目前,全區(qū)已集聚159家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重點企業(yè),2019年實現(xiàn)產(chǎn)值(銷售)超300億元,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系初步形成。
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