上周，我們探討了人工智能的幾個分支；在現(xiàn)階段用于自主移動機器人的AI機器學習和視覺系統(tǒng)；以及借此技術推動的創(chuàng)新點。

本周，我們繼續(xù)和大家分享機器人AI的未來。

解決 AI 問題

AI 技術仍然不夠成熟，因此人們還是會擔憂捕獲和使用的數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，以及是否能確保 AI 系統(tǒng)故障或受影響時的安全性。客戶考慮人工智能系統(tǒng)時的關鍵疑慮包括：

• 存儲、保護和處理數(shù)據(jù)的位置和方法是什么？

• 據(jù)存儲多長時間？

• 捕獲了哪些個人身份信息？

• 有哪些后備安全機制？

為了保護安全和隱私，MiR 機器人和 AI 相機只發(fā)送決策，而不是圖像。因為每臺設備內部都擁有所需的計算能力，所以視覺傳感器捕獲的數(shù)據(jù)會立即處理成形狀、大小和顏色，然后分類為特定類別并用于決策。因此，發(fā)送的數(shù)據(jù)只能是 AMR 可以理解的命令（例如停止或恢復命令）、有關環(huán)境變化的信息（例如封鎖路線或擁擠區(qū)域）或采取的新行動（例如選擇替代路線）。

雖然機器人 AI 系統(tǒng)的安全性有時會引起關注，但 MiR的主要安全機制是機器人的核心，不會被人工智能決策所代替。例如，當機器人上的激光掃描儀為 AI 系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)時，如果機器人移動路線中有人或障礙物存在，其還將做出基本的安全決策，以機械的方式阻止 MiR 機器人在任何情況下繼續(xù)移動。

MiR AI 系統(tǒng)可立即將圖像處理為用于決策的匿名形狀、大小和顏色，從而消除安全性和隱私問題。

機器人 AI 的未來

移動機器人仍將繼續(xù)作為協(xié)助性設備使用。憑借人工智能技術，移動機器人與人類之間的技術障礙將持續(xù)縮小，協(xié)作性和效率將不斷增加。

隨著 AI 的進步，我們將能夠使用語音或手勢來更自然地與機器人進行互動。這種互動可能包括伸出一只手讓機器人停下來，用手指出首選方向，或者揮手示意通過或跟隨。或者，也可以直接告訴機器人：“這條走廊接下來會受阻兩個小時，在此之前選擇走另一條路線。”

雖然移動機器人仍然是一種裝有急停按鈕的可控工具，但其將因可獲取自主權而變得更有價值。移動機器人將能夠了解如何對日常工作做出改進，并推薦出通往目的地的最佳路線，提高執(zhí)行任務的工作時間，部署其他機器人以實現(xiàn)更高效的工作流程，以及最合適的充電時間。

AI 驅動的 AMR 可將工作場所轉變?yōu)橛薪M織的數(shù)據(jù)驅動環(huán)境。在這種環(huán)境中，機器人可以通過自裝或遠程傳感器共享相關數(shù)據(jù)，從而幫助機器人車隊做出明智的決策。憑借這種數(shù)據(jù)共享模型，每臺機器人基本上都可以訪問其他機器人或相機中的傳感器，從而獲取更加詳細的整體環(huán)境視圖，實現(xiàn)更高效的路徑規(guī)劃性能。

AI：為下一次工業(yè)革命提供動力

與先前幾次工業(yè)革命一樣，AI 和機器人技術將徹底消除很多令人頭疼的苦差事。憑借 AI 技術，MiR 機器人可以更經(jīng)濟高效地管理重復的低價值物料運輸任務，從而使人類能夠進行更有意義的活動。嚴重的勞動力短缺阻礙著全球各地公司的發(fā)展，因此更智能的移動機器人將允許公司提供更多重要工作崗位，有助于其吸引和留住優(yōu)秀員工。