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目前的問題,早已不再是需不需要引入機器人,而是如何快速引進機器人!

2019-04-24 13:18 性質:轉載 作者:若步智能 來源:若步智能
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當前“中國制造2025”與“互聯網+”業已成為我國經濟社會發展的一項重大戰略,在這一大背景之下,智能物流成為業內投資熱點。此外,“一帶一路”戰略同樣是物流行業發展的一大推動力。...


當前“中國制造2025”與“互聯網+”業已成為我國經濟社會發展的一項重大戰略,在這一大背景之下,智能物流成為業內投資熱點。此外,“一帶一路”戰略同樣是物流行業發展的一大推動力。作為工業機器人領域智能物流機器人集成系統,是工信部《智能制造工程實施方案》中智能制造五大核心裝備之一,也是“中國制造 2025”落地的主攻方向。另外,國家及各級地方政府正在以智能制造為主攻方向,大力推動“兩化”深度融合,這必將加速智能制造在智能物流與智能倉儲行業的應用推廣。

在創新驅動發展戰略指引下,被譽為“制造業皇冠頂端之明珠”的機器人產業正步入政策蜜月期。《智能制造工程實施方案》、《機器人產業“十三五”發展規劃》、《機器人技術創新與產業推進計劃》三大重磅政策均在加速編制。

“十三五”期間,工信部將聚焦高端裝備制造業、戰略性新興產業和傳統產業的改造升級,加快建設制造強國。在這三個重點領域,機器人產業的作用舉足輕重。


1.面向的經濟發展需求    



(1)電子商務的迅猛發展促進物流市場的快速成長與傳統物流企業的轉型升級

2016年“雙十一”購物狂歡節落幕,天貓交易額達1207億,雙十一快遞業也迎來“尖峰時刻”,據國家郵政局監測數據顯示,主要電商企業全天共產生快遞物流訂單3.5億件,同比增長59%;全天各郵政、快遞企業共處理2.51億件,同比增長52%。但是物流界卻表現得波瀾不驚,其中的信心則來自于物流機器人的引入。

(2)物流機器人的飛速發展大大縮減了系統運營成本、提升了系統生產效率

據中華網科技頻道報道,“智能分揀機器人將可能代替70%的人工”,靠人力去應付巨大的物流需求,不僅成本高,效果也不理想,在這種情況下,機器人“上位”成為了不爭的事實。據IFR預測,未來10年,歐元區150萬個物流就業崗位將被機器人取代。在國內的情形相似,有業內人士稱:“未來十年內,機器人解決方案有望節約20%到40%的裝卸、搬運成本。”目前的問題,早已不再是需不需要引入機器人,而是如何快速引進機器人。



2.面向的社會發展需求




(1)電子商務的迅猛發展對物流配送系統的高效化、智能化的要求越來越高

進入21世紀以來,隨著信息化、電子化、網絡化的迅速普及,電子商務得到了迅猛發展,越來越多的消費者選擇網上購物。人們能夠方便快捷地收到網上所購的商品,靠的是幕后有著強大的物流配送系統的支撐。從2014年國務院發布《物流業發展中長期規劃》,把物流業定位于是支撐國民經濟發展的基礎性、戰略性產業以來,物流行業再次迎來發展高潮。

在國內,電子商務在近些年中也處在飛速的發展過程中,以京東蘇寧等為代表的綜合B2C企業紛紛在物流系統上投入巨資,在許多城市興建了日處理訂單6-8萬件的大型訂單履行中心。凡客誠品、小米等垂直電商也建立了倉儲配送中心,通過發揮區位優勢,提升訂單履行的精準性和時效性。

(2)物流企業的轉型升級加速機器人在該領域的布局發展

物流產業高速發展的今天,機器人技術的應用程度已經成為決定企業間相互競爭和未來發展的重要衡量因素。例如搬運機器人可安裝不同的末端執行器來完成各種不同形狀和狀態的工件搬運工作,大大減輕了人類繁重的體力勞動,目前已被廣泛應用到工廠內部工序間的搬運、制造系統和物流系統連續的運轉以及國際化大型港口的集裝箱自動搬運。搬運機器人的出現,不僅可以充分利用工作環境的空間,而且提高了物料的搬運能力,大大節約了裝卸搬運過程中的作業時間,提高了裝卸效率。


3.面向的科技發展需求



(1)高效、準確、靈活完成物料智能分揀、智能搬運的機器人已成為現在倉儲物流機器人發展的主要趨勢

根據相關調查,傳統模式的倉庫中工人有60%-70%的時間都耗費在取貨上。在當前的電子商務中,物流配送具有發貨單位小型化的特點,品種多、批量小、批次多、周期短,傳統的人工操作、傳送帶式亦或AGV式的倉儲物流方式已經難以適應電子商務的發展需求,以Amazon公司Kiva Systems為代表的基于移動機器人自動化倉儲正在興起。

(2)智能物流行業的發展對揀貨作業的優化、效率與準確率等技術性能要求越來越高

作為倉庫運作中最為重要的環節之一,揀貨對于倉儲配送中心的運作水平有十分重要的影響。尤其是對現代電子商務企業的物流配送中心而言,庫存品種類眾多且差異性巨大、庫存批量普遍較小,訂單需求又具有高度的不確定性,使得這類倉庫在揀貨環節遇到了許多新的挑戰。

物流配送中心中揀貨作業是整個運作管理的核心問題。其重要性還體現在其所占運營成本的比例上。根據資料表明,在勞動密集型的配送中心,揀選作業的勞動量約占配送中心內部總作業量的60%,并且其作業成本占倉庫總運作成本50%-75%。因此,在配送作業的各環節中,揀貨作業所占的資源比例都是很大的。合理規劃與管理揀貨作業,對配送中心作業效率的提高具有決定性的影響。因此,智能的優化揀貨作業不僅能節約運營費用,還能大大提高顧客的滿意度。


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