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當工廠不再需要工人,工人又何去何從?

2018-11-20 11:07 性質:轉載 作者:制造業(yè)生態(tài)圈 來源:制造業(yè)生態(tài)圈
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當前,以機器人、人工智能為代表的新技術與制造業(yè)加速融合,促進了智能制造發(fā)展。對于傳統(tǒng)制造業(yè)而言,“無人化”將大大降低成本,效率也大幅提高。新一輪科技革命和產業(yè)變革不斷深入,正以...

當前,以機器人、人工智能為代表的新技術與制造業(yè)加速融合,促進了智能制造發(fā)展。對于傳統(tǒng)制造業(yè)而言,“無人化”將大大降低成本,效率也大幅提高。

新一輪科技革命和產業(yè)變革不斷深入,正以“潤物細無聲”的方式改變我們的生活,也讓我們的未來充滿著機遇和挑戰(zhàn)。“無人化”,就是近年來高頻度出現(xiàn)的一個名詞,不斷沖擊我們的眼球,挑戰(zhàn)我們的神經(jīng)。“無人超市”、“無人駕駛”、“無人酒店”、“無人餐廳”……有人預言,“無人化”就像一場蝴蝶風暴,將引發(fā)從生活方式到工作就業(yè)再到經(jīng)濟轉型的巨大變化。

無人作業(yè)已是大趨勢。如今,越來越多的企業(yè)開始嘗試建設“無人車間”、“無人工廠”。著名管理學教授華倫·貝尼斯講過一個笑話:未來的工廠里只有一個人、一條狗,人是要喂養(yǎng)狗,狗是要看住人,不讓他碰機器。

未來的工廠,還有沒有工人的“立足之地”?當工廠不再需要工人,工人又何去何從?

“無人化”是大勢所趨

“無人工廠”實質上是工業(yè)制造智能化、高端化的一個縮影。當前,以機器人、人工智能為代表的新技術與制造業(yè)加速融合,促進了智能制造發(fā)展。對于傳統(tǒng)制造業(yè)而言,“無人化”將大大降低成本,效率也大幅提高。

無人化工廠即自動化工廠,是指全部生產活動由電子計算機進行控制,生產第一線配備機器人而無需工人的工廠。1952年美國福特汽車公司建造了世界上第一個生產發(fā)動機的全自動工廠。但真正的無人化工廠,還是在機器人、計算機、電子技術等得到極大發(fā)展之后才涌現(xiàn)出來的,譬如德國大眾汽車的“無人工廠”,一個生產車間只有幾個工人。

人口紅利消失、原材料等各種成本上漲,使得中國制造業(yè)必須轉型升級提質增效,加快推進智能制造。行業(yè)各領域開始提升自動化生產水平,大力推動智能化升級,紛紛開展“機器換人”試點,建設示范生產線、示范車間、示范工廠。富士康去年就宣布,將以日產千臺機器人的速度,在未來3年投入100萬個智能機器人。格力自主研發(fā)的數(shù)控全伺服機械手去年成功投用,總量已達1200余臺。海爾互聯(lián)工廠全部采用機器人社區(qū)無人作業(yè),不同于德國寶馬的智能化生產車間,也不同于美國特斯拉的“無人工廠”,形成了獨特的智能制造模式。

在秦皇島一家生產速凍水餃的工廠,生產車間里沒有了埋頭工作的工人,取而代之的是不停往返的機械手以及地表穿插有序的軌道。從和面、放餡、捏水餃再到塑封、碼垛等,是一條干凈整潔的流水線:柔軟的氣動抓手,特別柔軟的餃子都能安全抓起,而且從抓取到安放都定位精準;零下50多度的速凍,流水線上的機器人能自如應對;分揀機器人具有帶吸盤的抓手,一點也不會損壞脆弱的速凍餃子包裝;碼垛機器人重復簡單的動作不停歇,如果是人早就頭暈了。工人在哪?寥寥可數(shù)的幾個工人,在控制室工作。


在東莞一家精密技術有限公司的打磨車間,60臺機器手正日夜無休地打磨一個個手機中框結構件。一臺機器手可以替代6至8名工人,原來需要650名工人的車間,現(xiàn)在只有60人負責看線和檢查,未來將減少到20人。與熟練工人相比,剛上線的機器手雖是“新人”,但生產的產品數(shù)量和質量卻遠超熟工、能手。

數(shù)據(jù)顯示,機器手上崗以來,產品不良率從超過25%降至不到5%,產能從每月每人8000多件提高到2.1萬件。這只是該公司“機器換人”計劃的第一步,未來兩年上崗的機器手將增加到1000臺。“機器換人”計劃完成后,整個中后臺操作人員將不超過200人,80%的工序實現(xiàn)無人化。

可以預見,在不久的將來,工廠生產將是這樣的場景:所有的工序都由計算機控制的機器人、數(shù)控電腦加工設備、無人運輸車和自動化倉庫設備來操作,技術人員則自如地坐在計算機旁,通過中央控制系統(tǒng)實時監(jiān)控著車間的生產信息。毫無疑問,“無人化”的智能工廠將會越來越多,也會越來越接近“無人”的目標。

未來的工廠需要怎樣的工人?

一個強壯的成年男子,大不了可以扛起100公斤的麻袋,而吊車則可以輕松抓起幾十噸的貨物。從發(fā)展規(guī)律來看,機器替代人力是不可阻擋的趨勢,是生產力進步的體現(xiàn)。“機器換人”針對的是人類的弱點和局限,或者說是找到了傳統(tǒng)工業(yè)的某些痛點。比如,流水線上的工人,再敬業(yè)也不可能24小時工作不停歇,再優(yōu)秀也無法做到工作狀態(tài)永不起伏,而機器人卻可以輕松實現(xiàn)。

從勞動密集型脫胎換骨,走向智能制造,制造業(yè)的“無人化”是無法逆轉的趨勢。當前,“機器換人”加速,“無人工廠”在擴展,這也就意味著很多工人的崗位將會被機器人所取代。由此也引發(fā)這樣一種擔憂:未來的工廠還需要工人嗎?會不會有很多工人失業(yè)?

從邏輯上看,這種擔心不無道理,“無人工廠”是全球制造業(yè)發(fā)展之必然。在我國,隨著供給側結構性改革的推進,制造業(yè)產業(yè)鏈的轉型升級,對工人的素質要求也在逐步提高。機器完成簡單重復的體力勞動,把工人解放出來去更新知識、提升素質。產業(yè)在轉型升級,工人也要“轉型”,也要“升級”,如若不然,就真的可能面臨“無工可打”。也是說,之前是靠力氣,往后要靠腦子。

當然,目前全球制造業(yè)里機器人與工人的比例還遠遠未能達到無人化工廠的標準。這也給我們留下了一段難得的緩沖期。

工業(yè)機器人大規(guī)模應用前,工廠的生產制造車間會有一個工人和機器人協(xié)作的階段,工人所做的工作不是單純的手工勞動,而是人機交互,通過后臺操控機器完成產品制作過程。這需要員工有更高的專業(yè)素養(yǎng)。

當制造流程不再需要工人參與,那也需要人工調試安裝生產線,需要人工對機器人進行自動化編程,需要人工定期維護機器人設備。整個生產運作流程,工人不出現(xiàn)在制造端,而是出現(xiàn)在監(jiān)控端,在背后保證整個生產流程的運轉。簡單地講,如果以前不用機器人需要50個人操作一條生產線,可能未來只需要5個人進行監(jiān)控,更多的人則用于對機器人進行編程及維護保養(yǎng),設備部門的人可能要多于車間的人。現(xiàn)在,很多制造企業(yè)都喊缺人,最缺的其實是技術人員,機器人技師、機器人工程師等高級技術工人更是“一師難求”。

所以說,“機器換人”“無人化”過程中的“減人”“增人”現(xiàn)象,減的是可重復工種的普工,增的是適配專業(yè)的新技術工人。未來對于只進行重復勞動的普工的需求勢必下降,但專業(yè)的技術工人需求會大幅提高;此外,企業(yè)因為自動化水平提高帶來效益提高,需要擴大再生產,會新增崗位需求。

“無人化”的工廠仍會有人,但所需要的人可能只是現(xiàn)在的十分之一、二十分之一甚至更少,被裁掉的那些人又能去哪里?同樣的道理,以后每個行業(yè)都會引入機器人,每個行業(yè)都需要大量的機器人應用相關從業(yè)者,這將是一部分人的歸宿。而隨著機器人的大量應用,機器人產業(yè)將會是一個龐大的產業(yè),從設計到生產再到銷售,也會需要相應的人工。

“無人工廠”并不是完全淘汰工人,而是把工人從體力勞動與簡單腦力勞動中完全解放,扮演更有創(chuàng)造性和挑戰(zhàn)性的角色。例如,技術創(chuàng)新、策略規(guī)劃、生產監(jiān)督及協(xié)調維護智能機器的正常運作等。可見,以智慧生產與智慧工廠為重心的工業(yè) 4.0,將會對工人的素質有更高要求。

“未來工廠”會是什么樣?

馬云說過這樣的話:鐵路的出現(xiàn)搶去了很多挑夫的工作,但又增加了至少200多萬的鐵路工人,技術變革會奪取一些低端繁瑣的工作,最終也會創(chuàng)造更高端人性化的工作崗位。

回看歷史上的每次工業(yè)革命,既會破壞一些就業(yè)崗位,也會創(chuàng)造出大量新的崗位。有了拖拉機代替農民耕地,農民可以流動到城市務工;電商沖擊了實體店經(jīng)濟,但壯大了物流產業(yè),帶來快遞員群體的激增。“無人工廠”導致制造業(yè)產業(yè)鏈的變革,也會催生新的產業(yè)、產品和服務,創(chuàng)造出新的崗位。


毋容置疑,未來的工廠,一定是逐步從自動化到智能化,實現(xiàn)“無人化”。那真正的“未來工廠”,會是什么樣的存在?

先說一個概念,對于“未來工廠”(The Factory of the Future)”,一種說法是具備互聯(lián)、有序并且能夠實現(xiàn)遠程自我優(yōu)化等特性,當然,前提是各種機床、刀具和系統(tǒng)都能提供必要的數(shù)據(jù)。另一種說法可謂眾所周知,十分流行,就是“物聯(lián)網(wǎng)”(IoT),即工廠車間的所有設備都是智能化的,數(shù)據(jù)也是生產制造的必要“原材料”。

這種“未來工廠”,需要設備與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、3D打印、VR等技術高度融合,因此是一個系統(tǒng)化、模塊化、智能化、數(shù)字化超強的系統(tǒng)性工程。當前而言,更多的還是停留在概念及試驗階段,全球很多廠商正在致力于研發(fā)。

“未來工廠”離我們還有一段距離,但以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算為代表的新技術飛速發(fā)展,全球新一輪技術革命方興未艾,這就告訴我們,這段距離其實并不太遠。


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