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機器人分揀那些事兒

2018-07-05 10:00 性質:轉載 作者:極智嘉 來源:極智嘉
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圖為S500c機器人在郵政大件分揀場景應用

Geek++S500c機器人

大件分揀方案與小件分揀方案可混合使用,目前在中國郵政武漢處理中心已規模化應用。整個機器人區面積4000㎡,運行50臺S500及300臺S10機器人,屬于大件小件包裹混合分揀場景。該場景為國內首創應用,能夠大幅度提高分揀效率至12000件/時,同時提高包裹分揀的準確性。

落地式分揀解決方案——國內首創無需鋼平臺的分揀系統

機器人分揀系統通常需要搭建二層鋼平臺分散路徑交匯,在一層放置郵袋,二層機器人運行將包裹投送至格口,包裹順著格口落至郵袋中,完成一次分揀。然而,鋼平臺的搭建對于倉庫的改造要求較高,成本約為3000/㎡,在部署機器人分揀系統時通常需要先對原有倉庫進行改造,所需要的成本、工期以及不易搬遷等都是部署期間的難題。

Geek+基于對分揀流程需求的精準把控,對機器人在包裹分揀系統方案的應用上進行持續的探索和創新,自主研發出無需鋼平臺的落地式分揀系統,通過高度智能化和柔性化的系統調度,最大程度減少機器人路徑交匯,效率數據可以超越鋼平臺分揀所達到的峰值。

該落地式分揀系統是通過S20機器人配合后臺管理系統完成分揀。S20機器人是由Geek+自主研發,由底部機器人載體搭配束裝裝置及移栽輥道,移栽輥道高度700mm,可直接與籠車進行接駁。S20機器人與原有的翻板分揀機器人S10均使用二維碼導航,通過掃描包裹上的二維碼以確定包裹的去向,再由機器人將包裹移動到相應的籠車進行分揀。S20機器人分揀重量位20kg,可分揀尺寸>50cm*50cm的包裹,與交叉帶分揀機相當。具有良好的柔性和可擴展性,分揀效率可以小到一兩千件/小時,大到幾萬件/小時,充分體現柔性自動化在分撥場景的靈活應用。

Geek+S20機器人

Geek+所設計的全新的落地式包裹分揀系統,為解決中國快遞業務發展新常態面臨的問題,提供了一種投資小、回報快、實施簡單、擴展性強、信息化和智能化程度高的戰略性解決方案。

該視頻拍攝于華南唯品會倉庫,于2017年12月份上線,使用S20分揀機器人搭配系統調度進行作業。機器人數量200臺,系統上線后24小時持續不間斷作業,分揀效率達到10000件/小時。該分揀系統已成功經歷了雙12、跨年、4.18等大型促銷活動,對倉庫分揀效率有大幅度的提升 。

落地式分揀系統具有更加靈活、更加標準化的特性:


  • 降低部署實施的難度,減少工程量以及成本。

  • 標準化程度高,施工周期短,20天即可以完成系統上線。

  • 靈活的布局和應用,盡可能減少場地的改造。

  • 既可作為人工分揀的自動化提升,也可做為全自動化分揀系統實施。


機器人分揀系統優勢

與快遞行業的交叉帶分揀機相比,分揀機器人系統作為新型自動分揀技術,最高可實現高達15000件/小時的揀選效率,并且在系統靈活性、易擴展性等方面更具優勢。




  • 系統可拓展性強:交叉帶分揀機的格口是固定的,而分揀機器人系統可根據業務增長的需要進行拓展。

  • 人工成本低:分揀機器人處理系統的人員工位布置緊湊、人均效能提高,相同處理效率下相較交叉帶分揀機系統可節約用工約40%。解決了快遞行業暴力分揀問題,很好地保證了包裹的安全

  • 分揀差錯小:分揀機器人采用靜態卸載,只要包裹面單信息正確,理論分揀差錯率為0。

  • 系統可靠性高:機器人分揀系統由眾多獨立運行的分揀機器人組成,不會受某臺機器人故障而影響整個系統的運行效率;且系統支持遠程升級及調試,相關技術人員可遠程解決系統調度問題,所需時間也很短。

  • 節能環保:機器人分揀系統用電功率較相同規模的交叉帶分揀機的實際消耗功率低,且均由低功率只留可充電電池供電。綠色清潔能源的使用能夠為企業級客戶的提效降本做出一定貢獻。


極智嘉科技 (Geek+) 是一家引領全球智慧物流變革的智能機器人企業,全球AMR市場份額位居世界第一*。極智嘉提供全品類物流機器人產品和解決方案,助力企業實現物流智能化轉型升級。目前,極智嘉已在全球部署超10,000臺AMR機器人,服務耐克、迪卡儂、沃爾瑪、豐田、西門子等全球超300家全球大客戶,商業落地規模領先業界。

極智嘉成立于2015年,總部位于中國北京,業務遍及亞太、歐洲和美洲,在超過30個國家和地區擁有全球化銷售、運營和服務能力。憑借卓越的產品技術和商業表現,極智嘉于2019年和2020年蟬聯《機器人商業評論》(Robotic Business Review) “全球機器人50強榜單”,是史上首家上榜的中國物流機器人企業,更是2020年唯一上榜的中國公司。此外,極智嘉榮膺全球權威商業媒體Fast Company《快公司》2021全球最具創新力機器人公司TOP10,是榜單中唯一一家中國AMR企業。

*來源: Interact Analysis

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