近日，在北京舉辦的GMIC 2017上，斯坦福大學計算機科學院教授、谷歌首席科學家Yoav Shoham接受了網易智能等媒體的采訪，回答了關于中美兩國人工智能發展以及公司創新的一些看法。

　　Yoav Shoham稱，他特別贊同霍金對于人工智能的評價，有激動人心的一方面，但更多的要提早預防AI帶來的一系列問題。而對于“機器人取代人類”的言論，Yoav Shoham認為，未來人與機器的界限會越來越模糊，當人和機器融為一體了，就不存在機器會取代人的一個過程。

　　對于語音識別的應用場景，Yoav Shoham認為，語音識別的商業用途是無窮無盡的，但目前處于初期階段，還需要完善。Yoav Shoham預測，未來幾年語音交互會變得非常流行，可能會無處不在。

　　Yoav Shoham同時指出，語音識別這方面應用應該是由消費者來驅動的，而不是企業來驅動的。比如說Google Home、亞馬遜Echo等等，所有這些會驅動語音識別的發展，語音識別的發展是無處不在的。

　　對于學術專家離開校園創業的事情，Yoav Shoham認為，這是一把雙刃劍，積極的一面表現在，學者不再是紙上談兵，不再是實驗室里面純粹搞他們的學術研究，而是能夠接觸到工業界當中的一些現實的問題，這讓他們的研究有了一些現實的意義。但是創業也有一些風險因素，比如公司總是考慮商業利益和目標，學術研究將不再那么純粹，有時候甚至會有一些沖突。（小羿）

　　以下為Yoav Shoham問答實錄（網易智能進行了翻譯后的整理）：

　　機器不會取代人，未來人與機器的界限會越來越模糊

　　記者：在GMIC 2017開幕式上，霍金教授表示了他對人工智能的發展表示了一些擔憂，比如說將來某一天人工智能會超越人類，這樣的話對人類的經濟會造成一個損害，想問一下Yoav Shoham教授您對這個觀點是如何評價的？

　　Yoav Shoham：霍金先生他是一個非常優秀的物理學家，他對于未來的人工智能發展表示了擔憂，我也是非常理解的，也是贊同的。因為我們現在機器和人工智能都已經非常深入的，非常巨大的改變了我們的社會方方面面，之前我們所開展的這些工業革命實際上已經非常深入的改變了我們的社會，機器和人工智能可能會同等程度的，甚至會更多的去改變我們的社會。但是在人工智能發展的同時，我們也面臨著很多的問題，這些問題都是短期內發生的一些問題，我們需要去引起重視并且解決的。

　　我來舉幾個例子，比如說如果我們發展了這種自動駕駛的汽車，我們會有成千上萬的司機他們會失業，這就會給我們社會經濟造成很大的一個影響，這就是關于倫理道德方面的問題。另外就是我們在購房或者是其他方面需要去申請貸款的時候，我們之前都是會存在一些偏見的，或者是一些不平等的方面，有些弱勢群體他們在獲得貸款的批復方面可能就會存在著一些劣勢，但是如果現在我們用機器，我們用算法去取代人，去為這些人群批復這些貸款的話，可能這種不公平的現象會被放大，這也是一個問題。另外就是如果說我們將人工智能應用到軍事方面，如果我們出現了一些機器人的士兵的話，這種情況是否是合法的呢？所以這一系列的問題都是我們在短期之內遇到的關于人工智能方面，我們必須要引起重視，這是非常重要的。

　　另外就是從長期來看，我們也需要來思考霍金教授所提出來的這個問題。我的一位朋友他是以色列的一位朋友，他曾經提出了這樣一個觀點，也就是我們人類作為一種物種，我們進化的過程已經結束了，在未來機器將來取代人類。對于這樣一個觀點，我是不贊成的。有兩個原因，第一個原因就是我覺得未來人與機器的界限會越來越模糊，比如說我們現在所看到的這些機器設備可能是我們手頭上的手機或者是電腦等等，這個是與人之間還是有分離的。但是未來我們可能會有一些人腦與機器，人腦與計算機的一些交互，有一些芯片可以植入到我們血管當中，人和機器可以融為一體了，所以在這方面我覺得就不存在機器會取代人的一個過程，而是人和機器的界限會越來越模糊。第二個理由，我們之所以是人，不是機器，我們也是為之自豪的，因為我們能夠思考，我們能夠理解，我們有我們的感知能力，我們有感覺，我們有意識，我們有自由的意志，這些都是我們作為人類的優點，這點也是不能被機器所取代的。所以說我是非常歡迎人工智能到來的。

　　記者：您和李飛飛都在斯坦福大學，同時都身為谷歌的首席科學家，您如何評價李飛飛先生的工作？您怎么看待現在越來越多的學者走出校園進行創業？

　　Yoav Shoham：我和李飛飛博士比較熟悉，之前我是斯坦福大學人工智能實驗室的主任，現在李飛飛博士已經是斯坦福大學人工智能實驗室的主任了，這個實驗室簡稱為SAIL，她現在在谷歌工作并且是谷歌云負責機器學習方面的負責人。

　　關于學者逐漸走出校園到公司去工作，甚至創立自己的公司進行創業，我認為這也是一個既有它積極的一面，也有它負面的一些方面。積極的一面，我覺得學者他們不再是紙上談兵，不再是實驗室里面純粹搞他們的學術研究，而是能夠接觸到工業界當中的一些現實的問題，因此，他們的研究就更加有了一些現實的意義，所以說我個人來說還是非常享受這種創業的過程的。

　　但是創業的過程也有一些風險的因素，也就是這些創業創新的公司他們總是有一些商業上的利益，商業上的目標。但是一般來說，學者進行科學研究的時候，他們只是純粹是為了研究，就像人們在爬山的時候只是純粹去享受這種攀爬的樂趣和過程的。所以說如果有這種公司利益的驅使的話，可能會讓他們學術研究的目的并不是那么純粹，所以有的時候會有一些沖突。所以說我們可以看到學者創業的話，需要從兩方面看待的。

　　記者：谷歌還有一些非常秘密的項目，比如說一些飛行汽車的項目，對于這些項目您是如何看待的？

　　Yoav Shoham：我的回答可能會讓你有點失望，首先我不能夠代表谷歌來說谷歌的一些情況。如果涉及到谷歌一些保密信息的話，我也無權去透露這些信息。每個公司他們都有一些保密的或者是秘密的項目。關于谷歌這種飛行的汽車，就我所知現在已經開展了兩個飛行汽車方面的項目，其中項目是我們最新開展的kity hock一個項目，我的朋友是斯坦福大學的Sebastion教授，現在他是在負責這個飛行汽車的項目，我認為他所做的這方面的工作是非常有趣的，這也是我所能透露的唯一的信息了。、

　　語音識別的應用該由消費者驅動

　　記者：語音識別的應用場景有哪些呢？

　　Yoav Shoham：我認為自然語音識別它的商業用途是無窮無盡的。但是我們現在正處于剛剛進入到語音互動這樣一個階段，現在我們的算法更加的完善了，我們有很多非常好的這些培訓，另外我們機器功能變得越來越強大了，所以我任務在未來幾年，語音方面的互動或者交互會變得非常的流行，它可能會無處不在，而且非常有趣的一點，我認為語音識別這方面應用應該是由消費者來驅動的，而不是企業來驅動的。比如說Google Home、亞馬遜Echo等等，所有這些會驅動語音識別的發展，語音識別的發展是無處不在的，我們現在是處在一個起步階段。

　　現在我們在手機上會安裝一些應用的軟件或者APP當中，當我們打開一個軟件，可能會出現一個比較大的鍵盤，可能小的地方會出現話筒，我們可以對著這個話筒去輸入一些語音。我在上個公司的時候，我就對我的團隊說，如果我們現在這個應用的設計變成了我們打開這個APP，這個應用軟件的時候，它出現的是一個小的鍵盤，但是它出現的話筒是一個比較大的，在這種情況下，會有多少人去使用語音而不是敲鍵盤輸入文字呢？可能這個使用的人數會與現在的情況是相反的情況。

　　記者：對于通用性人工智能和嵌入式人工智能兩個發展路徑，在應用上商業化的落地上哪個更容易突破一點？

　　Yoav Shoham：一種是基于設施設備的，另外一種是云端的。實際上這個問題也是非常難以作出一個清晰回答的，因為這實際上是一個產品工程或者是產品設計的一個問題。在這兩者之間我們需要去取得一個權衡，因為各有利弊。在云端的話，可能數據傳輸起來會更加的快捷一些，比線下的數據會更快一些。但是最終決定，我們還是需要去根據具體的場景，根據它的設計，最終來作出一個決策，很難說哪個更好，哪個更容易。

　　人工智能將帶來倫理、法律、情感上的一系列問題

　　記者：在機器人與人類交互過程當中，可能會遇到什么樣的一些倫理的問題？比如說在醫療健康，在自動化以及自主駕駛汽車等等方面，我們是否會遇到一些倫理道德方面的問題？

　　Yoav Shoham：我們現在面臨的這些計算方面的設施，不僅僅包括我們手頭上的手機，還有我們的筆記本電腦等等，它也包括其他的一些以智能形式存在的一些實體，我們在人工智能如此發展迅速的時代，我們就會面臨很多新的問題。

　　比如說倫理問題，也就是說我們現在通過一些算法，通過一些數據等等，讓人工智能去幫助我們做決策。但是如果說它所要做的這個決策是關乎生死的話，這個時候我們就涉及到倫理問題了。一個非常著名的例子就是說一個自主駕駛汽車遇到危險，它要決定繼續往前開到人行道上面，還是說開到側路上面，這個時候如果讓自主駕駛汽車來做這個關乎生死決定的話，它是非常危險的。

　　另外還會涉及到法律方面的一些問題，比如說如果由人工智能來作出一些決策，但是作出的這個決策帶來了一些非常負面的影響的話，誰來負這個法律的責任呢？

　　另外一個問題也是關于情感方面的問題，也就是說過去我們可能是由人來去看護一個兒童，但是如果說我們現在用機器人，用人工智能來去看護兒童的話，它所提供的這種陪伴只是讓這個孩子，讓這個兒童可以安全的，可以不受傷害的度過這個時光，但是如果說我們家長是人，是父母，有愛心地在去陪伴這個兒童的話，是不一樣的，它是有情感的，有愛的陪伴，這是機器人所無法取代的一方面，所以我認為人工智能的時代會帶來很多新的問題，這些問題也是大家在熱烈討論的一些問題。

　　記者：現階段，人工智能對哪個行業影響最大？

　　Yoav Shoham：確實是我們在人工智能發展的時代，我們是希望能夠去改善人們生活質量的，不僅僅是提高我們的工作效率，生產力，讓社會變得更加好，而且我們也希望通過人工智能的發展，能夠讓人們更加的快樂，給人們帶來更多的幸福感。舉個例子來說，比如在我的工作空間，我們就使用了人工智能的一些軟件，去更好的安排會議，可能在有限的時間和空間內，我們能夠讓這個會議的數量會增加，這樣的話，就大大提高了我們的工作效率，這是從提高生產力和工作效率方面來講的。但是我有一個朋友他現在正在做一個項目，是關于一個幸福的應用軟件，我不知道他們是如何去做這個項目的，但是我希望他能夠成功。因為我們希望人工智能給人們帶來的幫助不僅僅是提高工作效率，而且能夠在情感上面從心理上精神上能夠讓他們帶來更多的幸福感。

　　現在人工智能多依賴機器學習和大數據，是一個悲傷的事情

　　記者：您覺得人工智能最令人興奮，最令人激動的一部分是什么？在人工智能發展方面有哪些是超出了您的期待，又有哪些是沒有達到您的期待的？

　　Yoav Shoham：您提的第一個問題比較復雜，我就從一個方面來回答你的問題，也許在我開始進入到人工智能這個行業的時候，也許你還沒有出生。在當時我們的人工智能是非常注重邏輯思維、推理能力、知識的表現以及哲學的，當時在基于這些基礎上的人工智能的技術是非常具有潛力的，但是當時在這個情況下的人工智能并沒有發展的特別強大。

　　到了現在這個階段，我們的人工智能更多的依賴于機器學習以及大數據統計數據的，但是我們不再依賴于過去的知識表現了。我認為這是一個令人悲傷的事情。一方面我們現在的人工智能已經遠離了在智能方面所能取得的成功，比如在一些特性的空間設計方面，都沒有去展示這種知識的表現。人工智能的創始人他曾經說過，人工智能需要人類通過以非常豐富的語言跟機器人進行交互，進行溝通的，并且也要賦予機器一些情感和一些邏輯，這也是我們在25年之前發展人工智能時候所提到的知識展現的這部分所強調的內容。但是我們現在側重機器學習和數據的時代是非常缺失的，因此我認為現在我們需要將我們目前這個機器學習和數據與我們25年之前所強調的知識表現相結合起來，這樣的話，才能將人工智能回到它的本質上面來。

　　美國是AI領袖，但中國被低估了

　　記者：請Yoav Shoham先生談談中國人工智能的情況，以及中美在人工智能發展方面的一些差異。

　　Yoav Shoham：這是我第一次來到中國，實際上之前我對中國不是特別了解，所以此行來到中國也是他來更加深入去學習了解中國的一個過程。我這次來到中國之后，對中國有非常深刻的印象，因為之前我接觸學術界比較多一點，但是這次大會我接觸到更多的行業領袖。從總體上來說，美國是人工智能全球的領袖，但是人們往往忽略了或者是低估了中國的人工智能的發展，這有可能是由于語言的障礙所造成的。

　　記者：百度開放人工智能API平臺，讓所有公司都可以在這個平臺上面開發軟件，并且去利用百度的這些工具改善他們的技術，對于百度這種開源的項目，您是怎么看的？

　　Yoav Shoham：我是堅定的相信開源的這種項目是非常有利的，因為像百度他們開展這樣一種開源的項目，能夠提供一個開放的平臺，這樣的話，也能夠讓其他的公司去不斷的以一種非常自然的方式去不斷的發展，不斷的豐富他們的平臺，從而能夠將這個平臺的價值更大的得到利用，所以我覺得我是非常支持這樣一種開放的平臺開源項目的。像在自主自動駕駛汽車方面的技術，我認為就是一個很好的例子。

　　記者：下個月谷歌AlphaGo將會與中國頂級圍棋手柯潔比賽，您對這個比賽的結果是如何預測的？您認為誰會贏得這個比賽？

　　Yoav Shoham：我本人是不會下圍棋的，而且我也不是一個很擅長去下賭注的人，但是從歷史上來說的話，我們要對人機之間的比賽去下賭注的話，這是一個非常危險的事情。