智能制造的場景：
　　多品種小批量的按單快速的個性化的智能生產并準時交付給用戶。如下圖：
　　這個智能制造架構屬于第一代智能系統，它需要八大技術支撐：
　　1、模塊化設計、模塊化生產、模塊化配送，
　　2、智能APS計劃與排產
　　3、運用物聯網
　　4、工業大數據
　　5、分布式場景化
　　6、云計算服務
　　7、社交化
　　8、自適應、自組合
　　通過移動互聯網+訂購一個定制化的產品，通過云ERP+進行模塊化選配，APS制造模塊化算法優化自組合，按照需要WMS的精益化JIT/JIS模塊化智能配送喂料，MES智能調度工廠組裝優化組合，物與物、人與物、物與料、系統之間的連接并對產生的工業大數據包括結構化工藝數據與非結構化客戶社交化感知數據，進行海量的云計算，在不同的價值鏈的位置場景化最優規則選擇，對插單等變化自動調整自組合，在最短的時間內交給客戶并通過SCM運輸給客戶預期并提供IoTs場景化服務。
　　智能制造的“大腦”計劃指揮中心
　　令人詫異的是，大多數言論都忽視智能制造的“大腦”計劃指揮中心，即需求與計劃排產調度中心APS，雖然在CPS架構中，APS可以嵌入設計端或工藝設備中，進行分布式計劃排產計算。但是，它的機理依然存在，讓機器做正確的事。大型APS軟件系統包括智能供應鏈計劃、智能計劃、智能排產調度。而這個計劃系統必須是自動閉環反饋的：
　　計劃排程體系必須形成四大閉環：
　　1、需求預測和訂單承諾閉環。
　　2、計劃與排產閉環。
　　3、排產與執行閉環。
　　4、訂單承諾與訂單履約發貨閉環。
　　（1）智能供應鏈計劃包含的內容如下：
　　1、網絡戰略規劃優化
　　2、銷售預測和需求計劃
　　3、整合多工廠集中式或分布式計劃
　　4、訂單承諾計劃與接單與插單模擬仿真
　　5、智能生產計劃、庫存計劃與運輸計劃、配送排程
　　6、供應商協同計劃與精益JIT/JIS供貨排程
　　7、約束物料計劃同步能力計劃
　　8、智能車間作業調度與排產
　　9、虛擬仿真和人機交互
　　10、實時智能動態滾動重排
　　（2）智能需求與生產計劃包含：
　　1、銷售預測和需求計劃（智能算法趨勢）
　　2、整合多工廠集中式或分布式計劃（運籌優化）
　　3、訂單承諾計劃與接單與插單模擬（模擬仿真）
　　4、生產計劃、庫存計劃與運輸計劃、配送排程（規則與算法優化）
　　（3）智能排產優化包含：
　　1、生產訂單下達規則優化
　　2、排序規則優化
　　3、資源選擇規則優化
　　4、資源組成員分配規則優化
　　（4）智能生產調度包含：
　　1、智能生產排序
　　2、智能替換設備
　　3、智能替換工藝路線
　　4、智能合理安排班次，來滿足交期
　　5、智能跟蹤訂單完成情況，以避免訂單延遲
　　6、智能調度設備、人員滿負荷，滿足資源利用率
　　7、智能調度模具、夾具的準備情況
　　8、智能調度材料短缺與積壓
　　9、智能處理車間意外狀況。如設備故障、缺料、員工病事假等
　　10、人機可以圖形交互處理
　　整個價值鏈上的18個“場景化”智能規則如下：
　　1、零件入倉庫規則
　　2、選擇倉庫零件規則
　　3、零件配送方發規則、
　　4、零件配送路線規則
　　5、小車運輸方式選擇規則
　　6、選擇小車的規則
　　7、零件進入加工點的規則
　　8、零件進選擇加工設備規則
　　9、加工設備選擇零件的規則
　　10、零件選擇緩沖站的規則
　　11、加工設備選擇人力、刀具規則
　　12、人力、刀具選擇設備規則
　　13、人力、刀具選擇刀庫的刀位規則
　　14、人力、機刀具器人運刀的規則
　　15、分揀、波次、發運裝箱規則
　　16、運輸方法的選擇規則
　　17、運輸路線選擇規則
　　18、分銷緩沖站的選擇規則