能夠戰勝圍棋職業選手的人工智能（AI）此前被認為至少還要10年才能亮相。日本北陸先端科學技術大學院大學的副教授池田心表示：“比預期早了很多。”圍棋被視為人工智能無法超越人類能力的象征，專家對其飛快的進步感到驚訝不已。
　　關于起到決定性作用的“深度學習”（Deep Learning）技術，進入2000年代以后，加拿大多倫多大學的研究小組成功完成了開發。
　　深度學習可憑借自身力量發現大量數據所存在的特點，對于人類無意識下的“似乎看到了什么”或者“似乎聽到了什么”等視覺及聽覺的直覺信息處理較為擅長。近幾年來，人工智能在面向機器人操控及醫療用圖像診斷等領域的應用研究也被迅速推進。在智能手機的語音識別等方面，已經開始實現實用化。
　　如果人工智能可以擁有只有專業技能人士才具備的直覺，應用領域將會進一步拓寬。除了根據體內圖像可以與專業醫生同樣的水平診斷癌癥的檢查設備之外，還有望實現防范危險于未然的自動駕駛、可識破嫌犯的警備攝像頭，以及可掌握客戶心情的接待機器人等。