智能時代需要高品質的人才，智能制造作為國家戰略推出，現階段制造企業對于自動化人才的需求比任何時候都迫切的，但是，但是……

        盡管大量磚家的互聯網+言論備受吹捧，但從產業而言，生產制造減人增效其實首先是自動化的問題，人工智能再牛逼最終還是依賴于自動化裝備去執行，需要執行器與數據系統的同步等來實現，另一方面系統的數據也是來自于自動化執行器的現場采集。所以智能化升級對未來自動化的人才培養尤為重要，同時自動化正在向互聯網延伸，這對自動化工程師技能要求也會越來越高。
　　
      雖然今天的大學生越來越多，但是大學與產業的脫節這是現實，企業要花費巨大的代價來培養人才，一個畢業生到了企業也需要平均1年左右才能為企業帶來效益，如此巨大的成本由企業負擔。相較于金融、地產、互聯網而言，其收入水平而言，制造業的確無法相比，這使得大學專業出身轉向了收入更高的產業，而自動化人才很多轉行到了更高收入的領域，這使得制造業成為21世紀最苦逼的行業。

        米克力美科技長期以來與制造企業接觸中，我們發現企業只注重了工程師的專業知識，而忽視工程師面對復雜的環境下的運營效率的需求，包括多部門協作、復雜的應用場景細心與嚴謹，遠非技術知識本身所能涵蓋。主動學習、批判性思維、復雜問題解決能力、創造性問題解決能力、人際交往能力等都應成為企業主考量的人才規劃的考量范疇。如果大學階段能夠有效的訓練學生在系統思維與溝通表達方面的能力，自然對于企業而言是再好不過。

        工程師能力發展，需要對其工作在智能制造時代的工作任務進行分析。很多人常常把理工科，混淆為理科，工科主要是借助于工具來實現任務。自動化工程包括系統需求分析、選型配置、軟件模塊劃分、軟硬件調試、應用標準化，在不同階段對于工程師而言，在整個過程中要確保項目主要的目標管理任務：項目質量、時間進度控制，以及文檔的標準化與規范化指標，包括易用性的設計，在未來智能時代將會強化與生產運營相關的任務，所以企業主不要指望招來幾個博士就能萬事大吉。加上大學里講的技術已然落后，例如：很多停留在RS485、CAN的理論基礎階段，而智能制造已經采用實時以太網技術IT系統的互聯。

        米克力美科技在之前的大量的AGV智能物流案例中發現：自動化工程師的未來知識結構中“軟件工程”的需求最為迫切，自動化已經遠非過去的“順序邏輯”控制時代，尤其是IT與OT融合的時代。當然這也是米克力美AGV物流解決方案提供給客戶的價值，通過軟件組件和復用技術，可以讓客戶降低實施周期與成本。IT與OT在智能時代的融合需要PLC、工業PC、Panel PC都具有與IT互聯的能力，包括wap端訪，以及更多的開放接口接口等。所以短期內無法快速提升自動化人才能力，企業主選擇靠譜的自動化供應商才是未來盈利的關鍵。　　

        米克力美基于對產業的了解與工程師能力的需求，提供一個簡單的工程師能力參考

　（1）工作流程各個階段的能力
　　在系統的概念設計、開發（配置選型/編程/仿真）、測試（軟件/軟硬件/現場測試）、生產維護四個環節對于工程師的能力需求都會有不同。
　（2）業務層級
　　智能時代，除了自動化能力，也包括了信息化集成以及智能化的優化決策，就全景而言，更大的系統學習模型也屬于控制范疇，即，動態的環境下的策略優化與路徑設計。
　（3）能力層級
　　●工具：工具是最基礎的能力，包括對基礎的軟件工具使用，也包括萬用表這些基礎工具的使用。
　　●方法：能夠將一件事情描述清楚也是一種能力，就像小學時教的記敘文三要素-人物、地點、事件。
　　●原則：手動與自動的兼容、用戶友好的原則都是屬于工程師所需掌握的原則。
　　●理念：模塊化設計理念“高內聚、低耦合”，理念屬于思想級，屬于更高層面看待問題的概念性技能。　

        未來自動化領域的工程師，需要更為系統的思維、創造性思維的問題解決能力，以及良好的溝通與表達，從知識結構角度而言，對于工程師則需要增強軟件工程、計算機網絡互聯方面的知識擴展。