速感科技陳震：技術算法不能成為永久的壁壘，創(chuàng)始人要思想“換胎”

億歐 極客王子2016-12-24 14:10

[ 億歐導讀 ] 從實驗室出來創(chuàng)業(yè)，陳震的經(jīng)歷是充滿了巧合，不具備復制性，試錯與商業(yè)模式摸索的兩年時間內，他幸運地通過“小步快跑”的方式跳出了淺坑，在未來，他需要從一個技術型CEO變成一個戰(zhàn)略管理綜合型CEO。

陳震從天使輪到Pre-A輪，再到A輪，一路走來，沒有從他的講述中聽到投資人扯皮、合伙人跳槽的劇情，而是相對平穩(wěn)發(fā)展到現(xiàn)在，從做出產(chǎn)品，摸索商業(yè)模式，量產(chǎn)與市場，人才引進和規(guī)劃，93年創(chuàng)業(yè)者如何在波濤洶涌的人工智能創(chuàng)業(yè)浪潮中活下來，應該有以下秘訣。

創(chuàng)立比較早

陳震觀察，人工智能的創(chuàng)業(yè)紅潮在2016年就開始了，每個季度都都有幾十家新創(chuàng)企業(yè)出現(xiàn)，在技術密集型的人工智能創(chuàng)業(yè)浪潮中，缺人的群體癥狀原因也基于此。在人工智能初期，比拼的是產(chǎn)品誰能最快做出來以及商業(yè)模式的探索，由于國內外都沒有參照系，大家都是摸著石頭過河，因此，時間成為一種壁壘。創(chuàng)立于2014年7月的速感科技，已經(jīng)算是機器視覺的老兵。

本科畢業(yè)于北航計算機系。區(qū)別于其他同學，他選擇了冷門的特種飛行器機載視覺系統(tǒng)的研究。畢業(yè)之際，陳震面臨著艱難的選擇。要放棄自己辛苦研究了幾年的專業(yè)嗎？如果沒有人給出這樣的工作機會，能不能自己創(chuàng)造一個機會呢？陳震開始想到了創(chuàng)業(yè)。挑戰(zhàn)杯的金獎給了他這個機會。他的項目引起了點亮資本的一位投資人注意。陳震開始了他的三維視覺探索。那是2014年7月，當時人工智能還沒有真正興起。

陳震定位做一個應用于無人機和機器人場景下的機器視覺系統(tǒng)，但那時候市場還不夠成熟，缺乏一個完善的上下游，沒有足夠的客戶來消化這些技術成果，在沒有燈塔的黑夜中摸索著開始了這份事業(yè)，年輕、北京人、沒有家庭負擔、不畏懼。

一些不可避免的坑，盡快跳出來

在2015年，北京超市發(fā)百貨賣場找到他們，希望做一個超市購物機器人方案，基于現(xiàn)有視覺算法系統(tǒng)做延伸，將所知道的功能加進去。費了九牛二虎之力做出了一個超市購物機器人DEMO，陳震知道這個項目算是結束了，教訓是初創(chuàng)公司應該聚焦在自己擅長的領域，但學費還是交得很值的，速感團隊在硬件項目決策方面掌握了一些經(jīng)驗。

“小步快跑、試錯迭代”的口號不僅適用于軟的APP產(chǎn)品上，還適用于軟硬結合的機器人產(chǎn)品。

在今年8月份速感團隊跟英特爾公司合作共建機器人硬件平臺，英特爾公司提供硬件底盤（硬件平臺是決策控制、發(fā)出指令的硬件模塊），供系統(tǒng)集成方、傳感器公司、產(chǎn)品需求方基于硬件平臺做上層的算法、系統(tǒng)、需求設計。

陳震分析人工智能公司的通病，基于數(shù)據(jù)和模型、優(yōu)化算法的產(chǎn)品變現(xiàn)能力很弱，模式太輕，不適合目前技術產(chǎn)業(yè)化落地的要求。而人工智能公司的變現(xiàn)趨勢基本分為兩塊：①將算法產(chǎn)品集成到芯片，通過售賣硬件芯片獲利；②往下游直接提供機器人產(chǎn)品獲利。

做得比較慢

由于年輕，以及沒有對標物，陳震其實走得很慢，融資頻率是一年一次，拿的錢也不多，他相信階段性勝利的內外需求，對內，一筆融資能夠振奮士氣，對前階段的努力認可，并且鞭策下一階段的爬坡。對外，階段性突破也更好向投資人展示，融資驅動力是產(chǎn)品和技術導向，融資過程并不費勁。

濃霧之下，黑暗之中，摸不清商業(yè)模式就盡量走得更慢，對比2016年的創(chuàng)業(yè)者而言，速感團隊時間領先的優(yōu)勢包括：產(chǎn)品商業(yè)化思考成熟、團隊骨干成型、啟動資金解決、管理機制完善、市場調研清晰。這些時間帶給速感科技的優(yōu)勢，除非后期犯了大錯誤，否則速感科技在同類型競對上是具備領先性的。

速感科技在上一年的營收來自幾個方面，①客戶個性化的系統(tǒng)解決方案、②英特爾的硬件平臺服務、③數(shù)據(jù)采集器和算法芯片集成模塊。發(fā)展兩年多了，陳震總結：人工智能簡單分成兩塊，第一塊是感知模塊（視覺感知、語音感知）、第二塊是決策模塊（電機控制決策、芯片驅動決策），而大部分企業(yè)只是在做第一塊，而實際產(chǎn)品交付需要兩塊都做好。

關于產(chǎn)品

人工智能的發(fā)展從技術落地產(chǎn)品，離不開幾個要素：更穩(wěn)定、成本更低、產(chǎn)品形態(tài)更輕盈、低功耗。速感團隊倡導人工智能應該模仿PC時代的處理系統(tǒng)，通用+專用模式結合，因此速感科技使用的系統(tǒng)是ARM+DSP。ARM滿足通用的機器人需求，而DSP滿足個性化的、高性能的功能要求（例如視覺識別），這種配合能夠使得成本更低，計算效率更高、能耗更低。速感科技的視覺識別系統(tǒng)就布局在特定核DSP上面。

ULbrain 是速感科技的一款綜合性機器人系統(tǒng)解決方案，基于Vslam系統(tǒng)能實現(xiàn)導航、定位、語音識別、視覺識別等功能，速感科技會將ULbrain系統(tǒng)集成一塊芯片，通過售賣芯片的商業(yè)模式獲利。

經(jīng)過速感團隊打造，在IAS工業(yè)自動化展會上，集成了ULbrain的工業(yè)嵌入式主板為工業(yè)級AGV提供了精準且魯棒的導航定位功能。這是ULBrain在倉儲物流場景下機器人的一次技術產(chǎn)品化方式，未來也會根據(jù)不同場景提供不同的細分系統(tǒng)模塊。

陳震分析，以機器人為例，不同場景的機器人基本功能是類同的，但是參數(shù)要求是不同的，如果以滿足個性化服務為盈利模式，速感科技就會變成一個項目型公司，需要招募大量的工程、服務型人才，另一個落地方案是做一個基本的框架系統(tǒng)，為客戶提供一個寫入指導手冊，B端客戶根據(jù)實時需求調試參數(shù)，后者達到了共性+個性化滿足、效率和規(guī)模化的協(xié)調，確保了速感科技的產(chǎn)品能夠規(guī)模化，避免走向項目導向型公司。

關于市場

在2016年6月開始，速感團隊就注重產(chǎn)品化，如何打開市場，如何定位自己的客戶，分析目標客群的產(chǎn)業(yè)鏈條、競對的產(chǎn)品分析，一系列的問題在技術日趨成熟的窗口逼近陳震，不得不思考。以掃地機器人為例，從原料到成品大概有5-6個中間環(huán)節(jié)廠商，速感科技需要找出最佳的切入口。

在A輪融資之后，陳震認為技術作為核心競爭力在企業(yè)新階段比重在下降，他認為：算法和技術的壁壘在累以時日將被其他優(yōu)勢取代，這就好比木桶理論，木桶能裝的水量跟最短木板成正相關，而跟最長木板無關，企業(yè)的競爭力比拼也在于階段性發(fā)現(xiàn)“最短木板”的能力，判斷錯誤，花了資源到最長木板的戰(zhàn)略錯誤將導致企業(yè)輸在階段性的“刀刃比拼”上。

區(qū)別于移動互聯(lián)網(wǎng)的一波創(chuàng)業(yè)者，這波從象牙塔和實驗室、研究院出來的技術型創(chuàng)始人在創(chuàng)業(yè)前期以技術壁壘為導向獲取階段性的勝利，當技術發(fā)展到逐漸成熟，企業(yè)需要尋找新的內部增長點，例如市場打開、運維能力等，原本的技術、極客型思維需要“換胎”，適用公司不同發(fā)展時期的戰(zhàn)略性調整，做一些自己并不“擅長”的事情，第一階段是技術型領先，第二階段可能是戰(zhàn)略型領先，擁抱未來與變化，做好并不“擅長”的事情將成為一個新要求。