OwlAI是關于安全的，尤其是行人的安全。

我們最近與VSI實驗室在美國拉斯維加斯的街道上完成了現(xiàn)場試驗，展示了我們的3D熱測距解決方案的強大功能，無論在夜間還是惡劣天氣下，都能比當今道路上的任何系統(tǒng)更快地識別行人、騎自行車的人和動物。

這是我們?nèi)嗣竦慕Y果。令人驚嘆的才華橫溢的人，具有不同的經(jīng)驗和背景，朝著共同的愿景努力。 

Owl Autonomous Imaging是一家專門從事自動駕駛車輛技術的公司，其人工智能車輛視覺技術主要應用于自動駕駛車輛的感知和決策過程中。

該公司的人工智能車輛視覺技術基于深度學習和計算機視覺技術，包括目標檢測、語義分割、物體跟蹤等多種技術，能夠從多個傳感器（如激光雷達、攝像頭、雷達等）采集的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息，幫助車輛實現(xiàn)智能化的環(huán)境感知和行駛決策。

具體來說，Owl Autonomous Imaging的人工智能車輛視覺技術可以實現(xiàn)以下功能：

1. 目標檢測：識別車輛周圍的障礙物、行人、交通標志等目標，并實時跟蹤這些目標的位置和狀態(tài)。

2. 語義分割：將車輛周圍的圖像分成不同的語義區(qū)域，例如道路、行人、建筑等，為車輛的決策提供更準確的信息。

3. 物體跟蹤：對于已經(jīng)被檢測到的目標，通過不斷跟蹤其位置和狀態(tài)，確保車輛對其行駛軌跡和速度等信息的準確掌握。

4. 自主決策：根據(jù)感知到的環(huán)境信息和車輛狀態(tài)，自主決策駕駛行為，例如避障、變道、停車等。

總的來說，Owl Autonomous Imaging的人工智能車輛視覺技術是自動駕駛車輛實現(xiàn)智能化的核心技術之一，能夠提高自動駕駛車輛的安全性和駕駛效率。