機器學習技術對于現代工業資產的設計、制造、管理和改進至關重要。在GE研究院,我們將先進的機器學習算法注入GE工業產品組合的各個方面,以實現卓越的產品設計和更智能的資產管理。
我們正在通過自適應算法來增強GE的資產和服務,這些算法不斷從真實和虛擬體驗中學習,以提高動態環境中的運營效率。我們能夠將來自GE測試平臺的大量結構化和非結構化傳感器數據、安裝資產和維護過程中記錄的數據轉化為可操作的見解。這些見解最終可提高運營效率,消除計劃外停機時間并降低維護成本。