利用稀疏性和數據流實現每瓦特最快的邊緣人工智能
在現實世界的邊緣計算中,只有一種方法可以節約能源:只需有效地執行基本的計算,而不需要其他。這需要一種與標準方法不同的思維方式。關鍵是稀疏性。
稀疏性是指現實世界中的變化不會到處發生,也不會一下子就發生。通過識別變化發生的地方,只計算這些變化的影響和后果,我們可以節省高達95%的通常用于處理的功率。
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