智能工廠,智能倉庫和精益制造的客戶需要證明物料搬運自動化投資的合理性,涉及廣泛的設備和基礎設施。必須仔細分析自動存儲和檢索系統(AS / RS),輸送機系統和自動移動機器人(AMR),自動導引車(AGV)和半自動升降機車隊之間的相互作用,以優化潛在的投資增量投資回報率。基于人工費用節省的計算只是一個開始,但是最引人注目的價值主張是對關鍵KPI的影響,例如吞吐量,停靠到周期時間和OEE(總體設備效率)。但是這些計算歷來要求對自動化系統進行詳細的建模和仿真,并根據每個工廠和倉庫的獨特基礎結構進行定制,使用舊版仿真工具需要花費幾周甚至幾個月的時間。除了預算合理性之外,布局規劃,區域優化和SKU定位策略還需要針對客戶的特定計劃,以優化類型,尺寸,負載能力,速度,充電能力,通道間隙和安全參數。