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新品發布 | 迦智科技單叉臂式智能叉車,低矮窄料車高效搬運利器

2025-05-29 23:08 性質:轉載 作者:迦智科技 來源:迦智科技
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在倉儲區、生產車間等廠內物流環節,低矮窄料車是重要的搬運設備。如何實現它們的自動化、智能化搬運,精準、快速地將物料運送到指定位置,確保生產流程的順暢,至關重要。迦智科技推出的SN系列單...

倉儲區、生產車間等廠內物流環節,低矮窄料車是重要的搬運設備。如何實現它們的自動化、智能化搬運,精準、快速地將物料運送到指定位置,確保生產流程的順暢,至關重要。

迦智科技推出的SN系列單叉臂式智能叉車,正是為了運輸低矮窄料車而設計,具有結構緊湊、靈活高效安全可靠等特點,正在成為企業提升運營效率并降低成本的理想解決方案,目前3C、半導體,汽車零部件、食品包裝等多領域成功落地應用。

智能輕量| 節能高效

SN系列 單叉臂式智能叉車

  • 經濟便捷,適配性強,無需對現有低矮料車進行改造,可直接進叉對接,減少導入初期設備成本投入;

  • 緊湊級車型尺寸,高通過性,無論是空間受限倉儲區還是密集生產線,都能輕松應對,轉向順滑,安全靈活;

  • 采用激光SLAM+視覺+IMU融合導航方式,結合多重安全防護,保障了人機混行過程中的人車物安全;

  • 專為搬運窄小料車而生

    提高搬運效率  保障運輸安全

    無需對現有料車進行任何結構改造迦智科技SN系列單叉臂式智能叉車,憑借高度靈活的導航系統和自適應搬運技術,即可精準處理輪間距內寬僅250mm的料車自動化搬運需求;核心搬運系統模塊化設計,mm級定位精度,能確保精密元器件或易碎品料車的無損叉取,平穩運輸;

    結構緊湊   通過性強

    進一步提高空間利用率

    迦智科技SN系列單叉臂式智能叉車,車體緊湊,適合在狹窄的通道內靈活行駛,通道最小寬度僅需600mm,節省空間的同時,高效穩定地完成各項任務

    mm級作業精度

    確保物料精準運輸

    迦智科技SN系列單叉臂式智能叉車,采用mm級定位精度,可確保設備精準對接,物料取放安全高效,可滿足電子、半導體、航空航天等對精度要求高的行業應用需要。

    全方位安全防護

    保障作業過程安全高效

    迦智科技SN系列單叉臂式智能叉車在硬件設計上,配備了多種傳感器,用于感知周邊環境,實時進行障礙物檢測和避讓,快速響應且可靠;業界領先的激光融合導航算法,多重安全防護,使叉車運行能根據作業環境靈活調整,在狹窄區域堆滿物料的倉庫、人機共存的場所,也能準確無誤地完成作業任務。

    大規模集群調度

    大幅提升工作效率

    迦智科技強大的機器人智能調度管理系統通過最優的集群管理、任務分配、調度排程等,實現多車型、跨區域和跨樓層協同高效作業,快速響應市場變化和用戶需求;支持與現有的WMS/MES/ERP系統無縫對接通過信息數據的實時交換和共享,助力提高管理效率和生產效率。

    實時物流可視化

    打造生產物流全流程閉環管理

    通過迦智科技SN系列單叉臂式智能叉車自動化上下料和運輸,將離散的作業環節串聯起來,打通廠內物流與生產之間的數據閉環,實現物流數據實時可追溯,精益生產。

    案例精選

    國內某知名電子智能制造工廠示范車間內,訂單持續增加,產線一片繁忙。用戶引入了數臺迦智科技SN 300單叉臂式智能叉車,快速響應訂單需求,進行高效的生產線物料配送作業,物流信息實時可追溯,顯著提升工作效率降低人力成本。

    目前迦智科技SN系列單叉臂式智能叉車已經在諸多行業工廠效力。未來迦智科技還將憑借專業可靠的產品、豐富的項目經驗以及創新的前沿技術,為用戶持續提供更多的智能制造物流升級服務,助力企業開啟數字化轉型的新篇章。

迦智科技(IPLUS MOBOT)是一家致力于用人工智能和機器人技術為智能制造和智慧生活提供室內外智能移動作業機器人產品與解決方案的高科技企業。

公司成立于2016年7月,總部位于杭州,并在天津設立全資子公司。核心團隊來自于浙江大學、清華大學、東南大學等知名高校,曾參與過國內多款知名機器人產品研發。迦智科技核心團隊自2000年開始專注于機器人智能感知與控制方向,擁有超大范圍高精地圖構建、動態環境精確可靠定位、復雜環境導航語義認知、多機協作高效調度等多項國際一流技術。

設計打造了包含內核、整機、云端的全產品線,形成了以自主核心技術、領先產品及系統解決方案為一體的自主移動作業機器人產業全價值鏈。現面向工業4.0升級中的制造業,提供無人化與智能化的室內外工廠智慧物流解決方案。已在3C、汽車、電力、醫藥、新能源等多行業龍頭企業廣泛應用。

未來,公司將以室內外自然無軌導航解決方案為基礎,拓展以感知和控制為主的智能機器人及系統在物流等行業中應用,助推人類智能制造和智慧生活發展進程。

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