華睿科技作為一家專注于機(jī)器視覺研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的專業(yè)性公司，我們致力于面向重點行業(yè)提供涵蓋硬件、軟件、算法在內(nèi)的完整端到端解決方案，攜手合作伙伴，共同演繹千行百業(yè)的智能高效生產(chǎn)模式。

    華睿科技始終堅持創(chuàng)新是公司發(fā)展的原動力，內(nèi)部設(shè)有五大研發(fā)部門，所有視覺軟件產(chǎn)品都基于同一套視覺算法。在此算法基礎(chǔ)上，我們根據(jù)不同客戶和場景需求推出兩個軟件解決方案，分別是算法平臺MVP和算法包MVK。

    算法平臺MVP是一款圖形化界面交互軟件，我們將視覺通用處理算法抽象為工具塊，分成13大類工具：

    如下圖所示，用戶只需要在了解工具作用和參數(shù)如何配置后，通過拖拽添加工具和連線實現(xiàn)數(shù)據(jù)交互即可，可以迅速完成視覺工程搭建，入門簡單使用方便。完成工程搭建后，可以在自定義界面通過添加控件，綁定數(shù)據(jù)源來制作用戶界面。整個過程無需編程就能實現(xiàn)圖像采集、圖像處理、通訊輸出及用戶界面設(shè)計，大大節(jié)省了項目時間和工作量。

    算法包MVK是一套完善的標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)器視覺算法包，提供了定位、識別、測量、深度學(xué)習(xí)、Region、XLD、標(biāo)定、圖像處理等算法，用戶可以調(diào)用相關(guān)算法的C/C#接口，無需關(guān)注底層算法的實現(xiàn)，只專注于上層自己的軟件邏輯即可，更加無痕、高度集成的使用視覺功能，開發(fā)靈活、封裝自由。這款產(chǎn)品尤其適用于設(shè)備商使用。

    基于算法平臺MVP和算法包MVK，我們提供了三條技術(shù)路線供客戶完成視覺應(yīng)用。

    在快速模式下，用戶只需要在MVP軟件里添加相關(guān)工具搭建視覺工程，在自定義界面里添加控件搭建用戶界面，過程中用戶無需編寫代碼就能完成一個視覺應(yīng)用。

    在路線一快速模式下用戶無需編寫代碼即可完成視覺應(yīng)用，但有的需求中，用戶可能對界面有更多的設(shè)計要求，或者需要將視覺功能嵌入到自己的上位機(jī)軟件中，這種情況需要使用MVP的二次開發(fā)功能。目前MVP支持基于WinForm或Qt框架進(jìn)行二次開發(fā)，并且為了減輕開發(fā)人員的工作量，我們將MVP的工具箱、流程編輯區(qū)、圖像顯示區(qū)和參數(shù)配置區(qū)抽象為獨立的公共組件，用戶可以根據(jù)需求在二次開發(fā)中添加相關(guān)控件，實現(xiàn)在二次開發(fā)軟件中修改MVP程序，這大大方便了現(xiàn)場調(diào)試人員進(jìn)行參數(shù)調(diào)整。

    算子調(diào)用模式是基于算法包MVK產(chǎn)品，這種模式下，當(dāng)用戶需要在自己的軟件中嵌入視覺功能，只需要使用我們提供的算法動態(tài)庫文件，調(diào)用相關(guān)接口即可實現(xiàn)視覺功能。

    通過以上三條技術(shù)路線，用戶可以實現(xiàn)各種定位、識別、測量、檢測等四種應(yīng)用場景。

在視覺的通用四大場景中，定位、測量、識別通常來說實現(xiàn)難度低、檢出效果穩(wěn)定，但對于缺陷檢測場景，往往傳統(tǒng)算法實現(xiàn)起來難度大，檢出效果不穩(wěn)定，基于此，我們提供了深度學(xué)習(xí)方法實現(xiàn)缺陷檢測，用戶可以根據(jù)需求選擇傳統(tǒng)算法、深度學(xué)習(xí)、傳統(tǒng)算法+深度學(xué)習(xí)方式完成視覺應(yīng)用。

深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺MVT集成了程序管理，樣本標(biāo)定，樣本增強(qiáng)、模型結(jié)果測試分析一體化功能，內(nèi)置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型方便用戶更加便捷對視覺任務(wù)進(jìn)行模型訓(xùn)練、測試、選擇。該平臺的深度學(xué)習(xí)視覺算法任務(wù)涵蓋了分類、檢測、語義分割、實例分割、字符識別、文本行識別場景，每個類型的任務(wù)都內(nèi)置了大、中、小的模型，支持根據(jù)任務(wù)的復(fù)雜程度選擇相應(yīng)模型大小。

    通過多種方式，可以簡化標(biāo)注工作量，如下列圖片所示。（從左到右分別是：實例分割標(biāo)注、語義分割標(biāo)注、單字符標(biāo)注、文本行標(biāo)注、分類標(biāo)注。）

    在項目中可以先用幾十張圖片訓(xùn)練一個初步模型，再將此模型作為預(yù)標(biāo)定模型標(biāo)注其他圖片，人工對標(biāo)注不準(zhǔn)確的結(jié)果進(jìn)行調(diào)整，這同樣可以節(jié)省很多的標(biāo)注工作量。