在五到十年內，這種基于人工神經網絡的設備將像人眼一樣看東西，甚至更好，因為它能夠感知紫外線和普通光。這種人工智能的潛在應用已經朝著機器人和自動駕駛方向發展。

美國中佛羅里達大學的研究人員公布了一種新的人工智能，可以看到、識別形狀和識別物體。這項技術可用于機器人技術或改進自主汽車系統。視覺會不會是一個即將被人工智能解鎖的新感官？

這是中佛羅里達大學的研究人員的項目。由于有了能夠復制人眼視網膜的設備，他們的創造可能會帶來一種新的、更有效的、具有新能力的人工智能。從實際情況來看，該技術可以使這種人工智能立即理解它實際在看什么。最明顯的用例似乎是自動駕駛汽車或機器人技術。

另一個好處是，最近發表在ACS Nano雜志上的一項研究中描述的這項技術，在波長范圍方面也比眼睛好，即它可以感知紫外線和正常光線。正如該研究的主要作者Molla Manjurul Islam所解釋的那樣，對于自動駕駛車輛來說，該設備的多功能性應該能在各種條件下提供更安全的駕駛。

目前，該設備的準確率為 70%，能夠立即分析、記憶和處理它“看到”的內容。? scharfsinn86，Adobe Stock

多功能設備

Molla Islam 在研究中描述道：“如果你晚上在你的自動駕駛汽車里，汽車的成像系統只在特定的波長上工作，比如可見波長，它就看不到它前面的東西。但在我們的情況下，使用我們的設備，他實際上可以看到整體。據研究人員稱，目前還沒有這種類型的設備能夠在紫外線范圍、可見波甚至紅外線范圍內同樣良好地運行。這些技能使該設備具有獨特的特性。”

中佛羅里達大學教授 Tania Roy 解釋道：”目前采用的智能成像技術分幾個階段運行，從信息檢測到信息處理，包括存儲。我們有設備，其行為類似于人類大腦的突觸，但我們沒有直接向它們提供圖像，現在，為它們添加圖像傳感功能，我們擁有了類似突觸的設備，它們通過同時傳感、處理和識別圖像來充當相機中的“智能像素” 。”

此外，該設備無需倍增，芯片非常小巧，只有拇指大小。目前每個波長的準確率在 70-80% 左右，在實際使用之前應該繼續提高。研究人員估計，這項技術可能會在未來五年內準備就緒。