（本文作者Gabe Grifoni 是Rufus Labs的創始人兼首席執行官，該公司是倉庫和工業環境互聯運營商平臺的開發商，該平臺由勞動力分析軟件和堅固耐用的可穿戴技術組成。）

在可預見的未來，整合物流平臺的成本將成為技術預算的一個突出部分。

企業領袖很容易被閃亮的東西所吸引，營銷技術就是其中之一，即使這并不是企業需要投資的地方。例如，盡管全球物流市場規模是電子商務的兩倍，但全球營銷技術的市場規模是物流技術的七倍之多。目前，營銷技術在全球范圍內是一個1215億美元的市場，服務于約5萬億美元的全球電子商務市場，而物流技術在全球范圍內僅有174億美元的市場。盡管事實上，物流業是如此之大，以至于它被衡量為GDP的12%，或9.6萬億美元（估計）。

那么，為什么對物流自動化的投資遠遠落后于市場營銷？為什么企業將預算前置，而不是將其轉移到推動投資回報率的引擎上？

在進入物流行業之前，我在B2C電子商務領域工作了很多年。在那個世界里，優先考慮的總是產品和品牌，以創造和維持快樂的忠實客戶。然而，當亞馬遜來到現場，使兩天的運輸成為電子商務品牌的核心原則，成為行業標準，品牌價值和信息傳遞發生了變化。它不再只是需要有一個卓越的產品；它還需要以閃電般的速度到達。

為了在一個有亞馬遜存在的世界里保持競爭力，履行和客戶服務（又稱交易的后端）必須成為閃亮的明星，而不是一個很酷的品牌營銷和廣告體驗。這種新的需求迫使公司關注其物流的一個方面，而這是他們以前從未關注過的。雖然注意力已經轉移，但我并不總是看到預算跟著轉移。

現在是企業將其投資轉向要求更高的部門的時候了--即使它們并不那么性感。現在，這不僅僅是為了跟上亞馬遜的步伐。在Covid時代的世界里，物流對于一個品牌在動蕩的社會和經濟環境中生存比以往任何時候都更重要--因此，對強大的技術投資的需求是至關重要的。那么，這些錢應該去哪里呢？

按需技術和履約服務

像Uber、Doordash和Instacart這樣的按需應用已經在位置和地圖技術上投資了數十億，用于實時協調靈活的工人來完成分布在各地的庫存和滿足更多客戶的需求。同樣的技術沒有理由不應用于其他類型的行業。人工智能模型的反饋回路確保每一個訂單都能使下一個訂單更可預測--因此，以更低的成本更方便。在需求和供應的網絡效應之上，這些企業享有位置智能的數據網絡效應。

除了按需商務外，消費者還期待著一種即時性，而這種即時性只能由微型履行中心（MFCs）來滿足，這些中心可以在10-15分鐘內將貨物送到門口。來自MFC的即時商務需要當天補貨，甚至一天多次補貨。當天履行到MFC，然后快速履行到家，需要實時協調，而目前舊世界的物流技術在結構上不足以履行，需要大量的投資來進行改造。

倉庫自動化技術

以機器人技術、可穿戴技術和傳感器為形式的倉庫自動化是另一項重要的投資，以實現當今消費者的交付期望。今天，倉庫面臨著越來越大的壓力，需要減少運輸時間和成本，同時還要與勞動力短缺作斗爭。這兩項挑戰在過去兩年中都有所加劇，各行業對自動化解決方案的需求正在迅速增長。

全球各地的倉庫正在利用機器人技術、自動輸送系統和倉庫技術進行現代化改造，以更好地協調人類的物流任務。人類揀貨員、發貨員和包裝員正與自動化材料處理機器人攜手合作，提供巨大的生產力收益。供應鏈上的移動部件的數據點比以往任何時候都多，人類和機器正在物流舞蹈中交織在一起。目前，50%的倉庫完全沒有任何形式的自動化，我們預計這些企業將在未來十年花費巨資與自動化的同行競爭。

供應鏈軟件

過去，對物流的技術投資需要相對較低的升力。他們主要涉及通過訂單完成和支付的基本數字化以及成本和績效的業務分析將以前手動管理的操作更新到 21 世紀。但現在每家公司都需要在某種程度上成為一家軟件公司。從頭開始構建這種類型的技術是不可能的，因此供應鏈軟件公司提供可重用的代碼塊，開發人員將這些代碼塊拼湊在一起以制作稱為 API 的成品應用程序。

為了全面了解和控制其物流運營，公司不得不將幾種不同的技術融合到一個主要樞紐中。從倉庫管理系統到機器人平臺、勞動力分析和車隊監控，物流運營商將通過可以有效集成和溝通的平臺最成功地實現他們的目標。在可預見的未來，整合物流技術平臺的成本將被證明是技術預算的重要組成部分。

這不是是否的問題，而是當我們開始看到公司在物流方面的投資比其他以前占主導地位的部門（如市場營銷）更多時。消費者和市場對履行和客戶服務的期望達到前所未有的水平。一旦品牌通過營銷吸引了他們的受眾，他們需要迅速轉向確保其余的客戶體驗是完美的——這將在所有行業中看到。