■訂單聚類分析 波次動態優化

面對平均訂單行數多的復雜訂單結構，智能倉儲管理系統iWMS-1000對訂單進行結構分析和標記，算法平臺結合實時可用庫存，滾動生成提總波次和分播波次。提總波次

提總波次聚合相同結構訂單，多個提總波次再次聚合按波次動態虛擬分播，最大化實現集中揀選，從而減少搬運次數，提高命中率。

分播波次

動態分播波次除了滿足禮品包裝、異形商品等個性化訂單處理外，側重考慮命中貨架分布和任務均衡，創新性地實現自動還框綁框、可視化和語音輔助揀選、動態排隊和不固定點旋轉等，降低了揀貨難度，提高命中率和揀貨密度。

■分級偏載管理

針對倉庫中大量沉重且易碎的水乳和酒水類商品，系統實時監測各個發生庫存變更的貨架前后偏載和上下偏載數據，結合參數定義的偏載等級分別實現告警提示、管理員限制和操作完全限制，確保了貴重商品的無損轉運。

■超300臺AMR協同作業

高性能機器人控制系統RCS-2000實現了對300余臺機器人的調度控制、交通管制、路徑優化等，確保系統運行高效順暢，各設備作業協同有序。

05  項目收益

■提升揀貨效率

“人找貨”揀選升級為“貨到人”揀選，同時雙揀選位的模式，顯著提升單工作站效率。系統完善的防呆防錯機制，大大降低人工揀選錯誤率。

■降低揀貨難度

提總波次和分播波次算法在有效提升了揀選效率的同時，將揀貨過程升級為減少等待、無需找貨、簡易操作的方式，顯著降低了揀貨難度和勞動強度。

■高柔性 易擴展

系統具備柔性擴展優勢，未來可根據倉庫不同的發展階段，通過柔性增減機器人及揀選工位的數量，快速從容地應對業務波動需求。