邊緣云系統

機器人本身就是越來越復雜的系統，具有多個傳感器和高度先進的人工智能(AI)/機器學習(ML)能力，并且有望在全球范圍內行動并采取行動，相對于其他機器，它產生大量數據。僅憑云就可以提供操作這些機器的計算能力是幼稚的，尤其是在向5G緩慢過渡的過程中，邊緣云系統適應性強，在機器人操作，數據處理和分析時著重于質量而不是數量，引入了這種更高級的機載處理能力(例如高通公司RB5平臺的發布)，將使更智能的機器人成為可能，并補充了云計算的擴展優勢。

RaaS和SaaS機會

云機器人技術市場【定義為機器人運營的機器人即服務(RaaS)和軟件即服務(SaaS)收入的總和】將從2019年的33億美元增長到1,578億美元，根據ABI Research的預測，到2030年，該市場將占機器人行業總價值的30%。就其本身而言，這為初創企業提供了巨大的機會，其中許多初創企業正開始擴展其使命，以使開發人員能夠加快其進入市場的戰略，并幫助最終用戶和運營商訪問和管理永遠越來越多的機器人。

這個新的機器人生態系統將由公司的三個子類別主導，分別是在價值鏈中向上發展并成為解決方案提供商的機器人開發人員、專注于一流軟件解決方案的第三方物聯網和云平臺提供商以及云服務提供商( CSP)，例如Microsoft Azure，Amazon Web Services(AWS)和Google Cloud。那些只專注于硬件的企業將失去相對價值，并將需要合作伙伴關系或大膽的策略才能成為解決方案提供商。諸如Universal Robots和Fetch Robotics之類的公司便可以舉例說明，他們已經將軟件和維護服務納入了他們的產品中。

目前市場是令人難以置信的新生。您可以期望與最成功的機器人解決方案提供商和CSP合并，從而在未來十年內擴大其對市場的相對影響力。

橫向創新

云機器人技術分為縱向創新(例如，開發高級導航系統)和橫向創新，橫向創新會提高機器人的工作能力，而高級導航系統會提高機器人的工作能力，而橫向創新會擴大訪問范圍和可擴展性。云計算代表了迄今為止機器人行業最重要的橫向創新，并將進一步推動縱向創新，例如基于群體的智能，自主移動性和高級操縱，這些技術將得以大規模部署。