2、庫(kù)存分配

庫(kù)存分配算法服務(wù)基于一系列規(guī)劃和智能搜索算法，精準(zhǔn)匹配訂單需求。用戶可根據(jù)實(shí)際需求，進(jìn)行相應(yīng)的業(yè)務(wù)策略管理。iWMS支持清空倉(cāng)位或效率優(yōu)先策略，從而提供貨架搬運(yùn)次數(shù)最少的最優(yōu)出庫(kù)方案。

3、智能波次

iWMS能夠?qū)崟r(shí)獲取訂單、物料及庫(kù)存狀態(tài)，掌握全局物流信息。智能波次算法按照全局聚類、提總再分的思路，結(jié)合動(dòng)態(tài)規(guī)劃和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對(duì)業(yè)務(wù)訂單池進(jìn)行分解和重組，合理分配庫(kù)存并智能組建出庫(kù)波次，保證訂單時(shí)效性、揀選效率，有效降低訂單的平均揀選時(shí)間。

4、貨架冷熱度預(yù)測(cè)

貨架冷熱度預(yù)測(cè)算法根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法探索性分析物料每日出庫(kù)歷史數(shù)據(jù)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測(cè)物料未來(lái)一段時(shí)間的出庫(kù)量，作為衡量物料冷熱度的關(guān)鍵指標(biāo)，從而動(dòng)態(tài)調(diào)整物料所在貨架的位置。

5、結(jié)語(yǔ)

“坐觀全局”、“運(yùn)籌帷幄”的iWMS背后，是機(jī)器人、AI技術(shù)和智能算法的智慧碰撞，讓柔性、數(shù)字化、可視化的倉(cāng)儲(chǔ)管理運(yùn)維觸手可及。隨著傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，搭建高效、智能的智慧物流系統(tǒng)至關(guān)重要。作為倉(cāng)庫(kù)物流信息樞紐，匯聚各類倉(cāng)庫(kù)、設(shè)備等大數(shù)據(jù)，幫助用戶實(shí)現(xiàn)管理者與業(yè)務(wù)與物流場(chǎng)景間的動(dòng)態(tài)連接，則是?？?/a>機(jī)器人iWMS的核心價(jià)值所在。