來自《財富》雜志的消息說，工業(yè)機(jī)器人制造商ABB與AI（人工智能）初創(chuàng)公司Covariant合作，準(zhǔn)備創(chuàng)建可以更好地拾取和抓取倉庫中數(shù)千種不同物體的機(jī)器人。

ABB是汽車制造商最大的機(jī)器人制造商之一，但它希望擴(kuò)展到其他行業(yè)。物流是一個有前途的領(lǐng)域，其中像亞馬遜這樣的零售商在倉庫中使用尖端技術(shù)來包裝和運(yùn)輸訂單。

ABB機(jī)器人技術(shù)和離散自動化總裁Sami Atiya解釋說，雖然ABB使用計算機(jī)視覺等AI技術(shù)來幫助其機(jī)器人了解特定汽車零件是否已正確焊接，但它希望得到外界的幫助，以創(chuàng)建可以拾取和抓住物體的機(jī)器人。盡管這似乎是一項簡單的任務(wù)，但技術(shù)人員長期以來一直在尋求創(chuàng)建可以處理類似人的靈巧物體的機(jī)械臂。

為了評估潛在合作伙伴，總部位于瑞士的ABB發(fā)起了一項競賽，其中有10家歐洲公司和10家美國公司在各種物品上測試了其機(jī)器人抓取軟件。結(jié)果，來自由加州大學(xué)伯克利分校的機(jī)器人研究人員和OpenAI研究實(shí)驗室共同創(chuàng)立的Covariant公司勝出。該公司是唯一一家能夠識別許多不同物件，并且不需要人工干預(yù)的公司，因此贏得了比賽。

Covariant的機(jī)器人抓取軟件基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的AI技術(shù)，該軟件通過重復(fù)學(xué)習(xí)來拾取和放置對象。強(qiáng)化學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（可從大量信息中學(xué)習(xí)并適應(yīng)的軟件）的結(jié)合，帶來了最近的突破，包括機(jī)器人學(xué)習(xí)如何拾起他們不熟悉的物體而又不會損壞或錯位這些物體。

Covariant的首席執(zhí)行官Peter Chen說，隨著像ABB這樣的更成熟的機(jī)器人公司進(jìn)入新市場，他們希望創(chuàng)造出比通常向汽車制造商銷售的機(jī)器人更好的適應(yīng)性的機(jī)器人。這些機(jī)器人執(zhí)行許多重復(fù)性任務(wù)，例如抬高汽車框架，安裝擋風(fēng)玻璃和安裝車輪，這些任務(wù)通常需要機(jī)器人專門為處理而設(shè)計的獨(dú)特零件。

Chen說：“物流領(lǐng)域是新生的。ABB進(jìn)行全球競爭所需要的事實(shí)告訴您-它告訴您在這個領(lǐng)域沒有很多知識?！?/p>

通過與Covariant合作，ABB可以吸引更多客戶，并了解ABB現(xiàn)有機(jī)器人中的某些技術(shù)，這些技術(shù)可以幫助Covariant更好地為客戶嵌入其AI軟件。

此次合作，顯示了大型機(jī)器人公司如何向初創(chuàng)公司尋求幫助以創(chuàng)建新技術(shù)。例如，日本工業(yè)設(shè)備制造商IHI Corporation最近與AI初創(chuàng)公司Osaro合作，開展了類似的活動，涉及機(jī)器人拾起和抓取物體。同時，另一位日本機(jī)器人巨頭Fanuc最近與初創(chuàng)公司Soft Robotics合作，在其自己的機(jī)器人系統(tǒng)中使用了初創(chuàng)公司的抓取系統(tǒng)。

Chen認(rèn)為，硅谷公司最擅長的是構(gòu)建軟件，我們需要像ABB這樣的合作伙伴。