網購歡快剁手之后，總免不了等包裹的痛苦。事實上，你痛，物流人也在痛。

2017年的雙11當天，全國各大電商平臺共產生快遞物流訂單8.5億件，全天各郵政、快遞企業共處理3.31億件，快遞量暴增。龐大的數據量為物流企業提出了速度與質量上的更高要求。同年，各商家也為物流業增添了多種新技術與新工具的應用，其中倉儲物流機器人便是一個尤為重要的變化。

說到倉儲物流機器人，不得不提的是近些年熱度高的“類Kiva”地標導航AGV，它打破了傳統的“人找貨”作業模式，通過機器人實現“貨架到人”的揀選方式，有效提高了小物件高中轉倉儲環境的揀選效率。

但“貨架到人”的方案也有一定的局限性，舊倉庫要想使用“類Kiva”的AGV就必須進行一系列整體的改造，首先鋪設大量二維碼用于機器人實現導航定位，其次，貨架也需要特殊定制。

對國內電商企業來說，倉庫遲遲沒能實現自動化普及的原因正是改造成本太高和部署周期較長。

還有對于一些揀儲功能兼備的高位貨架倉來說，若使用“貨架到人”方案，改造之后的空間利用率將降低很多，所以 “類Kiva”方案并不那么適合高位貨架類倉儲環境使用。

而愛啃蘿卜機器人技術（深圳）有限責任公司（簡稱：AICRobo）所研發的倉儲揀運機器人，就很好的解決了倉儲揀運智能化升級的這一痛點。據了解，與其他倉儲機器人不同的是，它基于第三代的自主移動技術，可實現感知環境、自主運輸、智能避障、智能跟隨等功能特點，不需要為機器人鋪設移動軌道，就能在人機協同的復雜空間內靈活運行，自主地完成運輸任務，相當于“無人駕駛運輸車”。同時它配合調度中心，將機器人與客戶的管理系統（WMS/MES/ERP等）連接起來，為室內物流提供更柔性的解決方案。

當然，在作業模式上，它也給出了讓人眼前一亮的應用方案——“人車接力”模式。倉儲揀運機器人在整套智能化方案中，充當一個“順風車”的角色，而貨架上的貨品就相當于“乘客”，調度中心則相當于“網約車平臺”，除了合理分配訂單、任務追蹤之外，還能進行交通管制，提前智能規劃全局運輸路徑，降低堵塞風險，提高作業效率。

另據悉，目前，AICRobo的倉儲揀運機器人已在多家電商倉庫實地測試應用，1臺機器人可以代替1-1.5個人力，回報周期2-3年，反饋效果良好，是一名任勞任怨的“網紅”搬運工。