整體交付周期從18天縮短至5-7天，生產效率提升30%，中國第一條信息化高端裝備智能制造產線，到底有多牛？

  智能工廠中，輕微的機械聲從不遠處傳來。一輛黃色的AGV小車正從倉庫自動取貨，將配件馱送至不同的上料站臺。新一批的AGV小車，則將裝配完畢的產品，自動運送到出料口。早已等待在出口的叉車，在智能激光的引導下，將產品送至對面的老化測試中心。

放眼望去，流水線上的智能鎖螺絲機人一刻不停，每8分鐘自動鎖完130顆螺絲，而同樣的工作量人工大概需要1個小時。

  這井然有序的全自動化生產場面，并不是出自某個科幻大片中的實驗工廠，而是中國第一條信息化高端裝備智能制造產線，位于濟南孫村產業園的浪潮高端裝備智能工廠，浪潮的定制化產品和高端服務器都來自于這個工廠。

  如此高效精準的生產，來源于浪潮智能工廠的5大核心部分：2條柔性智能產線、1座智能立體倉庫、8座智能老化中心和嚴苛品控實驗室，以及一座智能現代化的物流中心，集智能化、自動化、模塊化、數字化、精益柔性制造于一體。

智能化≠自動化    智能工廠到底有多智能？

  眾所周知，為了應對全球制造業變革浪潮，促進本國制造業的轉型升級，德國政府于2013年提出了工業4.0的國家戰略，中國則于2015年發布了《中國制造2025》行動綱領。在這樣的背景下，國內外的制造企業紛紛開始智能化轉型，智能工廠成為制造升級的必然趨勢。

  然而有數據表明，目前中國有七八百萬家制造企業，但真正開始做智能化的還不到10%。放眼時下的中國制造，多數企業還處于單一型號產品、標準化流水線批量作業、以低廉成本作為唯一競爭優勢的工業2.0形態，只有少數企業運用了機械化或者自動化代替了一部分的手工勞動，制造的模式并沒有改變。

  值得注意的是，自動化并不等同于智能化。智能制造所需要的并不僅僅是設備的升級或單純的人工智能開發，而是圍繞用戶的價值，實現全流程端對端互聯，對整個制造行業進行水平整合和垂直整合，打造一個互聯工廠。

  例如，在產品品質管控上，浪潮智能工廠實施大數據采集引擎、整合數據采集渠道，覆蓋整個工廠制造現場。在30道工序，120次信息采集之后，依然能實現對每一塊部件、每一步工序、和每一套整機柜的全程數據信息采集，以確保產品經過25項嚴苛測試之后，良品率仍高達99.6%。

  浪潮智能工廠的整體交付周期從18天縮短至5-7天，生產效率提升30%，客戶TCO降低31%。這些令人驚艷的數字，也從側面映襯出智能化的魅力，讓我們不禁感嘆，原來數據和信息貫穿整個生產流程能夠產生如此巨大的價值。

規模化生產≠個性化定制   浪潮如何實現智能化生產？

  互聯網時代下的需求更個性化和多樣化，模式更趨向于定制化，這就倒逼供應鏈和制造要“個性化、靈活、高效、快速”。為了滿足用戶的需求和體驗，制造業必須致力于實現全流程端到端互聯，打造柔性制造的工廠和供應鏈。

  浪潮智能工廠有兩條柔性產線，分別用于節點和主機的生產，其中節點產線共有10個生產單元，每個單元獨立作業，可以同時生產10類不同類型的產品。