四、人才培養與教育的制約

創新性人才

創新驅動已經談了很多年，然而，在缺乏人才與開放體系支撐的情況下，所謂的創新無非是“新瓶裝舊酒”，缺乏本質的變化。對制造業的智能化進程來說，用傳統的思維去理解未來的智能制造無法推動整個制造業的發展。

智能制造并不等于機器換人。機器人并不能完全替代人工，且智能制造與機器人自身發展離不開專業技術人員，其催生的新產業生態更是需要大量合適勞動力。因此，如果不能形成智能人才支撐，企業可能跌入轉型陷阱：有智能工廠，卻沒有人操作。“互聯網+”和智能制造時代對技術技能人才知識結構復合型的要求更高，但企業普遍面臨的窘境是，目前院校培養的學生素質和企業實際要求嚴重脫節，許多新業態已風生水起，但院校卻沒有相關專業。

在一個市場化的環境里，制造業企業應當積極培養與引進創新型人才，雖然這種投入不是每個企業都有實力的，但一些龍頭企業可以率先這樣做。除了培養和引進創新人才，如何整合人才資源也十分關鍵。這要求我們要有一個頂層的設計，即制度設計和體系設計，這樣各行各業的制造企業才會有積極性。

全局性人才培養

智能制造需要架構設計，而這種架構，從集團企業的每個部門的架構形成，到產品、技術的研發細節，都需要結構性的思維和對問題分析的完整性、連續性。這些思維的缺乏會導致智能制造從頂層設計到底層實現的各個環節發生“顧此失彼”、“捉襟見肘”、“東拼西湊”的現象。如果沒有形成整體的架構運行機制設計，也會造成“重復投資”、“項目返工”、“未解決實質問題”等后遺癥，不僅不能成為智能制造效率提升的方向，反而限制了公司的升級速度。

五、平臺架構缺乏制約

中國制造進程中，我們重視在可見的硬件方面的投入，但是，在軟件開發平臺方面，我們還有著不少軟肋。智能制造最大的特點在于“集成”特性，而集成就一定會需要基于“平臺”來實現。而像AutomationStudio、西門子的Portal這樣的開發平臺，尤其是Pro-e、Solidworks、CITIA等這種集仿真、設計、制造等于一體的平臺的缺乏，對于智能制造所需的“集成”形成羈絆。

六、安全風險制約

安全不僅包括技術性的信息安全問題，也包括管理性的安全問題，包括在法律層面的安全問題。

信息安全風險

信息安全首先是我們談到的“被攻擊”、病毒防護問題，這些只是技術層面的問題，能夠找得到有效的解決機制。

在大數據時代，數據的使用權利界定問題會更加明確，信息作為最重要的資產如何管理、如何協作，仍缺乏法規方面的界定。

智能制造中的安全問題曾經在歐洲引起極為廣泛的關注。基本上大部分設備廠商都在開發功能安全系統并已經投入應用，而我們對功能安全的投入相對還很少。

這很大程度上緣于我們對安全問題的認識不足。傳統上，我們認為系統安全不會有直接產出。實際上，對于智能制造時代的互聯而言，其中一個單元的安全都會影響其他生產單元，某個機器的停機會造成巨大的關聯浪費，因此集成系統的安全就成為迫切需要關注的問題。

當然，很多安全問題本身也是因為基礎缺乏，還沒有發展到更高的自動化程度，或者沒有升級到信息化融合的過程。對安全系統的清晰認識還制約著我們的智能制造進程。

智能制造業還需要國家資金、政策的支持，這也是制約因素，但是如果對上述六點限制能夠有足夠的重視和有效的行動，也足以讓我們在智能制造業發展路上走得相對更加扎實些。